已知x,y的取值如右表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则( )
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0
甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件,为了检验产品的质量,从产品中各随机抽取6件进行测量,测得数据如下(单位 mm):
甲:99,100,98,100,100,103
乙:99,100,102,99,100,100
(1)分别计算上述两组数据的平均数和方差;
(2)根据(1)的计算结果,说明哪一台机床加工的这种零件更符合要求.
随机抽取某中学甲、乙两个班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm)获得身高数据的茎叶图如下图甲,在样本的20人中,记身高在,的人数依次为、、、.图乙是统计样本中身高在一定范围内的人数的算法流程图,由图甲可知甲、乙两班中平均身高较高的是 班;图乙输出的 .(用数字作答)
图甲 图乙
对变量x, y 有观测数据(,)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u ,v 有观测数据(,)(i=1,2,…,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断。
图1 图2
A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 |
B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 |
C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 |
D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据
(1) 请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)已知该厂技术改造前
吨甲产品能耗为
吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产
吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考数据:
)
已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示:
(万元) |
0 |
1 |
3 |
4 |
(万元) |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
从散点图分析,与线性相关,且,则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A. 2.6万元 B. 8.3万元 C. 7.3万元 D. 9.3万元
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,则( )
A. | B. |
C. | D. |
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明 ( )
A.与的相关系数为2 |
B.与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 |
C.废品率每增加1%,生铁成本增加258元 |
D.废品率每增加1%,生铁成本平均每吨增加2元 |
在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
附:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
试题篮
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