某种产品表面进行腐蚀性试验，得到腐蚀深度
与腐蚀时间
之间对应的一组数据：
时间 |
深度 |
| 5 |
6 |
| 10 |
10 |
| 15 |
10 |
| 20 |
13 |
| 30 |
16 |
| 40 |
17 |
| 50 |
19 |
| 60 |
23 |
| 70 |
25 |
| 90 |
29 |
| 120 |
46 |
（1）试求腐蚀深度对时间的回归直线方程；
（2）预测腐蚀时间为80 s时产品腐蚀的深度大约是多少？
为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下丢失数据的列联表:
药物效果试验列联表
| |
患病 |
未患病 |
总计 |
| 没服用药 |
20 |
30 |
50 |
| 服用药 |
x |
y |
50 |
| 总计 |
M |
N |
100 |
设从没服用药的动物中任取两只,未患病数为X;从服用药物的动物中任取两只,未患病数为Y,工作人员曾计算过P(X=0)=
P(Y=0).
(1)求出列联表中数据x,y,M,N的值;
(2)能够有多大的把握认为药物有效?
(3)现在从该100头动物中,采用随机抽样方法每次抽取1头,抽后返回，抽取5次, 若每次抽取的结果是相互独立的，记被抽取的5头中为服了药还患病的数量为
.,求的期望E()和方差D().
参考公式：
（其中
）
| P(K2≥k) |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
| k |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.845 |
6.635 |
7.879 |
商场对某种产品的广告费用支出
（元）与销售额
（元）之间的关系进行调查，通过回归分析，求得与之间的关系式为
，则当广告费用支出为10元时，销售额的预报值为
某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资
与居民人均消费
进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程
(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（ ）
| A．66% | B．72.3% | C．67.3% | D．83%. |
观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量
之间关系最强的是( )
A． B． C． D．
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为 y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是 （ ）
| A．身高一定是145.83cm | B．身高在145.83cm以上 |
| C．身高在145.83cm以下 | D．身高在145.83cm左右 |
下列判断中不正确的是（ ）
A． 为变量间的相关系数， 值越大，线性相关程度越高 |
| B．在平面直角坐标系中，可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C．线性回归方程代表了观测值 、 之间的关系 |
| D．任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中，随x（x>0）的增大，增长速度最快的是（ ）
| A．y =1，x∈Z | B．y=x | C．y=  |
D．y= |
为了普及环保知识，增强环保意识，某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试，得分（十分制）如图所示，假设得分值的中位数为
，众数为
，平均值为
，则（ ）
A．  |
B． |
C． |
D． |
废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
，这表明 （ ）
A．与 的相关系数为2 |
| B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1 |
| C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元 |
| D．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加2元 |
在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表；
（2）判断性别与休闲方式是否有关系。
附：
 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
,则回归直线方程是（ ）
，则在一小段时间
内的平均速度为（ ）
与
有关系”的可信度为
℅时，则随机变量
的观测值
必须（ ）
，变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
必过
；
列联表中，由计算得K2=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系；其中错误的个数是
