为了考察两个变量
和
之间的线性相关性，甲、乙两同学各自独立地做
次和
次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为
和
，已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是
，对变量的观测值的平均值都是
，那么下列说法正确的是（）
A．和有交点 |
| B．和相交，但交点不是 |
| C．和必定重合 |
| D．和必定不重合 |
某市居民1999～2003年货币收入
与购买商品支出
的统计资料如下表所示：单位：亿元
| 年份 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
| 货币收入 |
40 |
42 |
44 |
47 |
50 |
| 购买商品支出 |
33 |
34 |
36 |
39 |
41 |
（Ⅰ）画出散点图，判断x与Y是否具有相关关系；
（Ⅱ）已知
，请写出Y对x的回归直 线方程，并估计货币收入为52（亿元）时，购买商品支出大致为多少亿元？
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程
，据此模型预报身高为172
的高三男生的体重为 ( )
A．70．09
B．70．12 C．70．55 D．71．05
下列说法错误的是( )
| A．自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系； |
B．线性回归方程对应的直线 ＝ x＋ 至少经过其样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)中的一个点； |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高； |
D．在回归分析中， 为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好． |
在下列各量之间，存在相关关系的是 （ ）
①正方体的体积与棱长之间的关系； ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；
③人的身高与年龄之间的关系； ④家庭的支出与收入之间的关系；
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。
| A．②③ | B．③④ | C．④⑤ | D．②③④ |
某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表：
| 商店名称 |
A |
B |
C |
D |
E |
销售额 (千万元) |
3 |
5 |
6 |
7 |
9 9 |
利润额 (百万元) |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关关系；
（2）用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程；
（3）当销售额为4(千万元)时，利用（2）的结论估计该零售店的利润额（百万元）.
已知某回归直线过点
，且样本数据中
和
的均值分别为
和
，则此回归直线方程为 .
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
| A．65 | B．74 | C．56 | D．47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强，几乎达到100%，据监测：服药后每毫升血液中的含药量y（微克）与时间r（小时）之间近似满足如图所示的曲线
（1）写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f（x）；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于
微克时，治疗有效，求服药一次后治疗有效的时间是多长？
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程
=
x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
58 |
A．112.1万元 B．113.1万元 C．111.9万元 D．113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：
单价 （元） |
8 |
8．2 |
8．4 |
8．6 |
8．8 |
9 |
销量 （件） |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．
观察下列关于两个变量
和
的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.
| A．正相关、负相关、不相关 |
| B．负相关、不相关、正相关 |
| C．负相关、正相关、不相关 |
| D．正相关、不相关、负相关 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，其变换后得到线性回归方程
，则
（ ）
其中
的单位是米，
的单位是秒，那么物体在
秒末的瞬时速度是（ ）
米/秒
．
，其中
)
