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高中数学

已知x,y的值如下表所示:

x
2
3
4
y
5
4
6

 
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为,那么b=          .

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以下结论不正确的是                                        (    )

A.根据2×2列联表中的数据计算得出K2≥6.635, 而P(K2≥6.635)≈0.01,则有99%的把握认为两个分类变量有关系
B.在线性回归分析中,相关系数为r,|r|越接近于1,相关程度越大;|r|
越小,相关程度越小
C.在回归分析中,相关指数R2越大,说明残差平方和越小,回归效果越好
D.在回归直线中,变量x=200时,变量y的值一定是15
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假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的,若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下:

x
74
71
72
68
76
73
67
70
65
74
y
76
75
71
70
76
79
65
77
62
72

则初一和初二数学分数间的回归方程是  (  ).
A. =1.218 2x-14.192    B.=14.192x+1.218 2
C. =1.218 2x+14.192     D. =14.192x-1.218 2

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由于当前学生课业负担较重,造成青少年视力普遍下降,现从某高中随机抽取16名学生,经校医用对数视力表检查得到每个学生的视力状况的茎叶图(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶)如下:

(Ⅰ)指出这组数据的众数和中位数;
(Ⅱ)若视力测试结果不低丁5.0,则称为“好视力”,求校医从这16人中随机选取3人,至多有1人是“好视力”的概率;
(Ⅲ)以这16人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校(人数很多)任选3人,记表示抽到“好视力”学生的人数,求的分布列及数学期望.

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某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:

气温(oC)




用电量(度)




由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度    B.度   C.度     D.

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甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析,并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和,如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性(   )

 














 
A 甲            B 乙          C 丙          D 丁

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某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是        亿元.

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一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:

由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )

A.65 B.74 C.56 D.47
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我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强,几乎达到100%,据监测:服药后每毫升血液中的含药量y(微克)与时间r(小时)之间近似满足如图所示的曲线

(1)写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f(x);
(2)据进一步测定:每毫升血液中含药量不少于微克时,治疗有效,求服药一次后治疗有效的时间是多长?

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某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )

广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
58

A.112.1万元       B.113.1万元       C.111.9万元        D.113.9万元

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以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,其变换后得到线性回归方程,则(  )

A.0.3 B. C.4 D.
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如右数据:

单价(元)
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量 (件)
90
84
83
80
75
68

 
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______.

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一个物体的运动方程为其中的单位是米,的单位是秒,那么物体在秒末的瞬时速度是(   )

A.5米/秒 B.6米/秒 C.7米/秒 D.米/秒
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观察下列关于两个变量的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( ).

A.正相关、负相关、不相关
B.负相关、不相关、正相关
C.负相关、正相关、不相关
D.正相关、不相关、负相关
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为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:

 
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
合计
男生
 
5
 
女生
10
 
 
合计
 
 
50

已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:


0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005]
0.001

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

 (参考公式:,其中)

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高中数学变量间的相关关系试题