五四青年节歌咏比赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如右，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和方差
分别为
A． ， |
B．， |
C． ， |
D．， |
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且
；
②y与x负相关且
；
③y与x正相关且
；
④y与x正相关且
．
其中一定不正确的结论的序号是 （ ）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
四个学习小组分别对不同的变量组（每组为两个变量）进行该组两变量间的线性相关作实验，并用回归分析的方法分别求得相关系数
与方差
如下表所示，其中哪个小组所研究的对象（组内两变量）的线性相关性更强
| A．第一组 | B．第二组 |
| C．第三组 | D．第四组 |
利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得
，那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
 |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费
（万元），有如下的统计资料：
| 使用年限 |
 |
 |
 |
 |
 |
| 维修费用 |
 |
 |
 |
 |
 |
若由资料可知和呈相关关系，由表中数据算出线性回归方程
中的
=
，据此估计，使用年限为年时的维修费用是 万元.
废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
，这表明（ ）
A．与 的相关系数为2 |
| B．与的关系是函数关系 |
| C．废品率每增加1%，生铁成本大约增加258元 |
| D．废品率每增加1%，生铁成本每吨大约增加2元 |
甲、乙两名同学在
次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示，若甲、乙两人的平均成绩分别为
，则下列结论正确的是( )
A． ；乙比甲成绩稳定 |
B．；甲比乙成绩稳定 |
C． ；甲比乙成绩稳定 |
D．；乙比甲成绩稳定 |
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
| A．65 | B．74 | C．56 | D．47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强，几乎达到100%，据监测：服药后每毫升血液中的含药量y（微克）与时间r（小时）之间近似满足如图所示的曲线
（1）写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f（x）；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于
微克时，治疗有效，求服药一次后治疗有效的时间是多长？
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程
=
x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
58 |
A．112.1万元 B．113.1万元 C．111.9万元 D．113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：
单价 （元） |
8 |
8．2 |
8．4 |
8．6 |
8．8 |
9 |
销量 （件） |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．
观察下列关于两个变量
和
的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.
| A．正相关、负相关、不相关 |
| B．负相关、不相关、正相关 |
| C．负相关、正相关、不相关 |
| D．正相关、不相关、负相关 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，其变换后得到线性回归方程
，则
（ ）
其中
的单位是米，
的单位是秒，那么物体在
秒末的瞬时速度是（ ）
米/秒
．
，其中
)
