有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
A.18 | B.36 | C.54 | D.72 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
某地区恩格尔系数(表示生活水平高低的一个指标)与年份的统计数据如下表:
年份 |
||||
恩格尔系数 |
从散点图可以看出与线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测年该地区的恩格尔系数为 .
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(oC) |
||||
用电量(度) |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度 B.度 C.度 D.度
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明( )
A.与的相关系数为2 |
B.与的关系是函数关系 |
C.废品率每增加1%,生铁成本大约增加258元 |
D.废品率每增加1%,生铁成本每吨大约增加2元 |
根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a,若样本点的中心为.则当x每增加1个单位时,y就( )
A.增加1.4个单位 | B.减少1.4个单位 |
C.增加7.9个单位 | D.减少7.9个单位 |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强,几乎达到100%,据监测:服药后每毫升血液中的含药量y(微克)与时间r(小时)之间近似满足如图所示的曲线
(1)写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f(x);
(2)据进一步测定:每毫升血液中含药量不少于微克时,治疗有效,求服药一次后治疗有效的时间是多长?
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如右数据:
单价(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量 (件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______.
试题篮
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