工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)变化的回归方程,下列判断正确的是 ( )
①劳动生产率为1千元时,工资约为130元
②劳动生产率提高1千元时,月工资约提高80元
③劳动生产率提高1千元时,月工资约提高130元
④当月工资为210元时,劳动生产率约为2千元
A.① ② | B.① ② ④ | C.② ④ | D.① ② ③ ④ |
已知、之间的一组数据如右表:
0 |
1 |
2 |
3 |
|
8 |
2 |
6 |
4 |
则线性回归方程所表示的直线必经过点 ( )
A.(0,0) B.(1.5,5) C.(4,1.5) D.(2,2)
设某大学的女生体重(单位:kg)与身高(单位:cm) 具有线性相关关系,根据一组样本数据(,)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是 ( )
A.与具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心(,) |
C.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
D.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
下列关于由最小二乘法求出的回归直线方程 =2-x的说法中,不正确的是
A.变量x与y正相关 |
B.该回归直线必过样本点中心() |
C.当x=l时,y的预报值为l |
D.当残差平方和越小时模型拟合的效果越好 |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.=-10x+200 | B.=10x+200 |
C.=-10x-200 | D.=10x-200 |
在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520个女性中6人患色盲,
(1)根据以上的数据建立一个2×2的列联表;
(2)若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率会是多少
(本题可以参考两个分类变量x和y有关系的可信度表:)
为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是:
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |
在回归直线方程 ( )
A.当,的平均值 |
B.当变动一个单位时,的实际变动量 |
C.当变动一个单位时,的平均变动量 |
D.当变动一个单位时,的平均变动量 |
根据一组样本数据的散点图分析存在线性相关关系,求得其回归方程,则在样本点处的残差为( )
A. | B. | C. | D. |
对具有线性相关关系的的变量,,测得一组数据如下表
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
20 |
40 |
60 |
70 |
80 |
根据上表,利用最小二乘法得它们的回归直线方程为,据此模型来预测当时,的估计值为 ( )
A.210 B.210.5 C.211.5 D.212.5
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量y (件 ) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
(I)求销量与单价间的回归直线方程;
(II)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?
在一段时间内,某种商品价格(万元)和需求量之间的一组数据为:
价 格 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
需求量 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
(1)进行相关性检验;
(2)如果与之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当价格定为1.9万元,需求量大约是多少?(精确到0.01)
参考公式及数据:,,
相关性检验的临界值表:
n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
0.874 |
0.834 |
0.798 |
0.765 |
0.735 |
0.708 |
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
P(k2>k) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.84 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.83 |
A.25% B.75% C.2.5% D.97.5%
试题篮
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