高中数学变量间的相关关系选择题

如图，有 组数据，去掉        组（即填A，B，C，D，E中的某一个）
后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。(   )

A．

B．

C．

D．

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K²4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（   ）

A．有95％的人认为该栏日优秀

B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系

C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系

D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（   ）

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R2

已知回归直线斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点(4,5)，则回归直线的方程为(   )
A.＝1.23x＋4         B.＝1.23x＋5
C＝1.23x＋0.08       D.＝0.08x＋1.23

设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是(　　)．

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心(，)

C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg

D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

两个变量x，y与其线性相关系数r有下列说法
（1）若r>0，则x增大时，y也相应增大；
（2）若|r|越趋近于1，则x， y线性相关程度越强；
（3）若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上，其中正确的有（　　）

A．①②

B．②③

C．①③

D．①②③

对变量与,分别选择了4个不同的回归方程甲、乙、丙、丁,它们的相关系数分别为: ，, , . 其中拟合效果最好的是方程（    ）.

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

对于线性相关系数，叙述正确的是

A．越大，相关程度越大，反之相关程度越小

B．越大，相关程度越大，反之相关程度越小

C．越接近1，相关程度越大

D．以上说法都不对

下表是之间的一组数据，则的线性回归直线必过点

A．	B．
C．	D．

对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，则下列说法中不正确的是（  ）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的似合效果越好

D．若变量y和x之间的相关系数为，则变量y和x之间具有线性相关关系

以下有关线性回归分析的说法不正确的是(     )

A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心

B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值

C．在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，但因变量也能由自变量唯一确定

D．如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小

两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果最好的模型是(     )

A．模型1的相关指数为0.98	B．模型2的相关指数为0.80
C．模型3的相关指数为0.50	D．模型4的相关指数为0.25

下面是2×2 列联表

x          y	y 1	y 2	合计
x1	a	21	73
x2	2	25	27
合计	b	46	100

则表中 a 、b 处的值分别为（    ）
A．94 、96         B．52 、50       C．52 、54       D．54 、52

为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下

父亲身高x（cm）	174	176	176	176	178
儿子身高y（cm）	175	175	176	177	177

则y对x的线性回归方程为 （   ）
A．        B．    C．   D．