通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的
列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
爱好 |
40 |
20 |
60 |
不爱好 |
20 |
30 |
50 |
总计 |
60 |
50 |
110 |
由算得,
附表:
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别有关”
D、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为 “爱好该项运动与性别无关”
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列
由算得,
.
参照附表,得到的正确结论是 ( )
A.再犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” |
B.再犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” |
C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
我校开展研究性学习活动,高二某同学获得一组实验数据如下表:
x |
1.99 |
3 |
4 |
5.1 |
6.12 |
y |
1.5 |
4.04 |
7.5 |
12 |
18.01 |
对于表中数据,现给出以下拟合曲线,其中拟合程度最好的是
A. B. C. D.
为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算K2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是
A.有99%的人认为该栏目优秀 |
B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
.三点(3,10),(7,20),(11,24)的回归方程是
A.y=5-17x | B.y=-17+5x |
C. y=17+5x | D. y=17-5x |
.设有一个回归方程y=3-5x则变量x增加一个单位时
A.y平均减少5个单位 | B.y平均增加3个单位. |
C.y平均减少3个单位 | D.y平均增加5个单位. |
.在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( )
(1) (2) (3) (4)
A.(1)(2) | B.(1)(3) | C.(2)(4) | D.(2)(3) |
有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积; ⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
下列关系中,具有相关关系的是( )
A.人的身高与体重; | B.匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间; |
C.人的身高与视力; | D.正方体的体积与边长. |
下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的线性回归直线必过点( )
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
A.(2,2) B.(1.5,2) C.(1,2) D.(1.5,4)
对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是( )
线性相关系数为 线性相关系数为
线性相关系数为 线性相关系数为
A. | B. |
C. | D. |
已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点 D
A .(2,2) B.(1,2) C.(1.5,0) D (1.5,4)
下列两变量中不存在相关关系的是
①人的身高与视力;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③某农田的水稻产量与施肥量;④某同学考试成绩与复习时间的投入量;⑤匀速行驶的汽车的行驶的距离与时间;⑥家庭收入水平与纳税水平;⑦商品的销售额与广告费.
A.①②⑤ | B.①③⑦ | C.④⑦⑤ | D.②⑥⑦ |
在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是
A.若K2的观测值为k=6.635,而P(K≥6.635) =0.010,故我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病 |
B.若从统计量中求出有95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5% 的可能性使得推断出现错误 |
C.从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病 |
D.以上三种说法都不正确 |
试题篮
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