根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
可得到的回归方程为,则( )
A. B. C. D.
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做10次和15
次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两个人在试验中发现对
变量的观测数据的平均值都是,对变量的观测数据的平均值都是,那么下列说法正
确的是( )
A.和有交点(,) | B.与相交,但交点不一定是(,) |
C.与必定平行 | D.与必定重合 |
以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,但因变量也能由自变量唯一确定 |
D.如果回归系数是负的,y的值随x的增大而减小 |
在一次实验中,测得(x,y)的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )。
A.y=x+1 | B.y="x+2" | C.y=2x+1 | D.y=x-1 |
某公司2005~2010年的年利润x(单位:百万元)与年广告支出y(单位:百万元)的统计资料如表所示:
年份 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
利润x |
12.2 |
14.6 |
16 |
18 |
20.4 |
22.3 |
支出y |
0.62 |
0.74 |
0.81 |
0.89 |
1 |
1.11 |
根据统计资料,则( )
A.利润中位数是16,x与y有正线性相关关系
B.利润中位数是18,x与y有负线性相关关系
C.利润中位数是17,x与y有正线性相关关系
D.利润中位数是17,x与y有负线性相关关系
在用样本频率估计总体分布的过程中,下列说法正确的是( )
A.总体容量越小,估计越精确 | B.总体容量越大,估计越精确 |
C.样本容量越小,估计越精确 | D.样本容量越大,估计越精确 |
下面是2×2 列联表
x y |
y 1 |
y 2 |
合计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
2 |
25 |
27 |
合计 |
b |
46 |
100 |
则表中 a 、b 处的值分别为( )
A.94 、96 B.52 、50 C.52 、54 D.54 、52
某教育机构随机某校20个班级,调查各班关注汉字听写大赛的学生人数,根据所得数据的茎叶图,以组距为5将数据分组成[0,5),[5,10),[10,15),[15,20),[20,25),[25,30),[30,35),[35,40]时,所作的频率分布直方图如图所示,则原始茎叶图可能是( )
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是=x+a且x1+x2+…+x8=6,y1+y2+…+y8=3,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系.对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为,则点与直线的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查,经过计算得K24.358,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )
A.有95%的人认为该栏日优秀 |
B.有95%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
C.有95%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
试题篮
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