利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验,现通过计算高中生的性别与喜欢数学课程列联表中的数据,得到,并且知道,那么下列结论中正确的是
A.100个高中生中只有5个不喜欢数学 |
B.100个高中生中只有5个喜欢数学 |
C.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,可以认为高中生的性别与喜欢数学课程有关系 |
D.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,可以认为高中生的性别与喜欢数学课程没有关系 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的 生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程+,那么表中的值为
3 |
4 |
5 |
6 |
|||||
2.5 |
4 |
4.5
|
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为,据此模型预报广告费用为7万元时销售额( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.77.9万元 D.74.9万元
一位母亲记录了儿子3—9岁的身高,数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 |
C.身高在145.83cm左右 | D.身高在145.83cm以下 |
已知x,y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且 =0.95x+a,则a=( ).
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的为0.975 | B.模型2的为0.79 |
C.模型3的为0.55 | D.模型4的为0.25 |
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是=x+a且x1+x2+…+x8=6,y1+y2+…+y8=3,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系.对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为,则点与直线的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查,经过计算得K24.358,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )
A.有95%的人认为该栏日优秀 |
B.有95%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系 |
C.有95%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系 |
试题篮
()