下列对一组数据的分析,不正确的说法是
A.数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
B.数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定 |
C.数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
D.数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
对于线性相关系数r,不列说法正确的是( )
A.|r|,|r|越大,相关程度越大;反之相关程度越小 |
B.|r|,|r|越大,相关程度越大;反之相关程度越小 |
C.|r|,且|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小 |
D.以上说法都不正确 |
工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为=60+90x,下列判断正确的是( )
A.劳动产值为1 000元时,工资为50元 |
B.劳动产值提高1 000元时,工资提高150元 |
C.劳动产值提高1 000元时,工资提高90元 |
D.劳动产值为1 000元时,工资为90元 |
已知x与y之间的几组数据如下表:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
0 |
2 |
6 |
7 |
则y与x的线性回归方程=x+必过点( )
A.(1,2) B.(2,6) C. D.(3,7)
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为,据此模型预报广告费用为7万元时销售额( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.77.9万元 D.74.9万元
已知x,y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且 =0.95x+a,则a=( ).
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
某商场在今年端午节的促销活动中,对6月2日9时至14时的销售额进行统计,其频率分布直方图如图所示.已知9时至10时的销售额为3万元,则11时至12时的销售额为( )
A.8万元 | B.10万元 |
C.12万元 | D.15万元 |
下列判断中不正确的是( )
A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高 |
B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律 |
C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系 |
D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)( i=1,2,…,8),其回归直线方程是=x+a且x1+x2+…+x8=6,y1+y2+…+y8=3,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系.对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为,则点与直线的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
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