某种产品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间的线性回归方程为,{2,4,5,6,8},则平均销售额为( )
A. 6.5 | B. 17.5 | C. 50 | D. 40 |
十字路口车流量被定义为单位时间内通过十字路口的车辆数,小张上班经过的某十字路口某时间段内车流量变化近似符合函数(的单位是辆/分,的单位是分),则下列时间段内车流量增加的是
A. | B. | C. | D. |
对于线性相关系数r,叙述正确的是( )。
A.越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
B.,r越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
C.,且越接近1相关程度越大,越接近0,相关程度越小。 |
D.以上说法都不对。 |
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 |
C.身高在145.83cm以下 | D.身高在145.83cm左右 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=x+,其中为7,据此模型,若广告费用为10万元,预报销售额等于( )
A.42.0万元 B.57.0万元
C.66.5万元 D.73.5万元
由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)得到的回归直线,那么下面说法不正确的是( )
A.直线必经过点(,) |
B.直线至少经过点(x1,y1),(x2,y2), …(xn,yn)中的一个点 |
C.直线的斜率为 |
D.直线和各点(x1,y1),(), …(xn,yn)的偏差和 |
是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差和中最小的直线
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与降水量之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是
A. |
B. |
C. |
D. |
对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为=0.8x-155.
x |
196 |
197 |
200 |
203 |
204 |
y |
1 |
3 |
6 |
7 |
m |
则实数m的值为( )
A.8.4 B.8.2 C.8 D.8.5
下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是
A.名师出高徒 | B.水涨船高 | C.月明星稀 | D.登高望远 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
销量y(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
试题篮
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