高中数学变量间的相关关系选择题

．某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（ ）

A．66%

B．72.3%

C．67.3%

D．83%

为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同)，用回归直线近似的刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是（    ）

A．线性相关关系较强，b的值为1．25

B．线性相关关系较强，b的值为O．83

C．线性相关关系较强，b的值为-0．87

D．线性相关关系太弱，无研究价值

下列结论正确的是（　）
①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.

A．①②

B．①②③

C．①②④

D．①②③④.

某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：

	认为作业多	认为作业不多	总数
喜欢玩电脑游戏	18	9	27
不喜欢玩电脑游戏	8	15	23
总数	26	24	50

根据表中数据得到5.059，因为p（K≥5.024）=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为（ ）
（A）97.5%    （B） 95%      （C）90%       （D）无充分根据

已知与之间的一组数据：

	0	1	2	3
	1	3	5	7

则与的线性回归方程为必过点        （  ）

A．(2,2)

B．(1,2)

C．(1.5,0)

D．(1.5,4)

已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为＝－3＋bx，若则b的值为(     )

A．2

B．1

C．－2

D．－1

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，则的值为（ ）

A．65

B．74

C．56

D．47

在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是                                                                                 （   ）

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为

为了解某商品销售量（单位：件）与销售价格（单位：元/件）的关系，统计了（）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是

A．

B．

C．

D．

对于下列表格所示的五个散点，已知求得的线性回归直线方程为＝0．8x－155．

x	196	197	200	203	204
y	1	3	6	7	m

 
则实数m的值为（   ）
A．8．4     B．8．2    C．8       D．8．5

下列反映两个变量的相关关系中，不同于其它三个的是

A．名师出高徒

B．水涨船高

C．月明星稀

D．登高望远

若变量与之间的相关系数，则变量与之间

A．不具有线性相关关系

B．具有线性相关关系

C．它们的线性相关关系还需要进一步确定

D．不确定

已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（  ）

A．

B．

C．

D．

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x（元/评）与销售量y（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3．0	3．2	3．4	3．6	3．8	4．0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

 
已知的关系符合线性回归方程，其中．当单价为4．2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A．20    B．22     C．24      D．26

下列两个变量之间的关系是相关关系的是（     ）

A．角度和它的余弦值	B．正方形的边长与它的面积
C．电压一定时，电流与电阻	D．日照时间与水稻的亩产量