观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且;
②y与x负相关且;
③y与x正相关且;
④y与x正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是 ( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
甲,乙,丙,丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:
|
甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
r |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是( ).
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
若随机变量服从两点分布,其中,则和的值分别是( )
A.4和4 | B.4和2 | C.2和4 | D.2和2 |
对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:,, ,,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.用相关指数来刻画回归效果,的值越 大,说明模型的拟合效果越好 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中m值为( ).
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
A.4 B.3.15 C.4. 5 D.3
已知x,y的取值如右表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则( )
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0
某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温x(℃) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量y(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程=x+中≈-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为( )
A.58 B.66 C.68 D.70
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时
销售额为 ()
A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关系数r为0.98 |
B.模型2的相关系数r为0.80 |
C.模型3的相关系数r为0.50 |
D.模型4的相关系数r为0.25 |
已知、取值如下表:
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
|
1.3 |
5.6 |
7.4 |
画散点图分析可知:与线性相关,且求得回归方程为,则的值(精确到0.1)为( )
A.1.5 B.1.6 C.1.7 D.1.8
试题篮
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