已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
m |
3 |
5.5 |
7 |
已求得关于y与x的线性回归方程=2.1x+0.85,则m的值为( )
A.0.85 B.0.75 C.0.6 D.0.5
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(oC) |
||||
用电量(度) |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度 B.度 C.度 D.度
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为,预测该学生10岁时的身高为( )
A.154 | B.153 | C.152 | D.151 |
根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a,若样本点的中心为.则当x每增加1个单位时,y就( )
A.增加1.4个单位 | B.减少1.4个单位 |
C.增加7.9个单位 | D.减少7.9个单位 |
下列函数中,随x(x>0)的增大,增长速度最快的是( )
A.y =1,x∈Z | B.y=x | C.y= | D.y= |
下表为某班5位同学身高(单位:cm)与体重(单位kg)的数据,
身高 |
170 |
171 |
166 |
178 |
160 |
体重 |
75 |
80 |
70 |
85 |
65 |
若两个量间的回归直线方程为,则的值为( )
A.-122.2 B.-121.04 C.-91 D.-92.3
设有一个回归直线方程为 ,则变量增加一个单位时( )
A.平均增加 1.5 个单位 | B.平均增加 2 个单位 |
C.平均减少 1.5 个单位 | D.平均减少 2 个单位 |
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两同学各自独立地做次和次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是,对变量的观测值的平均值都是,那么下列说法正确的是()
A.和有交点 |
B.和相交,但交点不是 |
C.和必定重合 |
D.和必定不重合 |
某产品的广告费用支出(万元)与产品销售额(万元)之间的统计数据如下:
广告费用支出(万元) |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
产品销售额(万元) |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
求得回归直线方程为,若投入万元的广告费用,估计销售额为
(A)万元 (B)万元(C)万元 (D)万元
根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
可得到的回归方程为,则( )
A. B. C. D.
试题篮
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