某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为 .
下列命题中正确的为 .(填上你认为正确的所有序号)
(1)用更相减损术求295和85的最大公约数时,需要做减法的次数是12;
(2)利用语句X=A,A=B,B=X可以实现交换变量A,B的值;
(3)用秦九韶算法计算多项式在时的值时,的值为;
(4)如果一组数中每个数减去同一个非零常数,则这一组数的平均数改变,方差不改变。
某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据:
根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为,则记忆力为的同学的判断力约为 .
(附:线性回归方程中,,其中、为样本平均值)
关于x与y,有如下数据
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
有如下的两个模型:①=6.5x+17.5,②=7x+17.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好.则R________R,Q1________Q2.
(用大于,小于号填空,R,Q分别是相关指数和残差平方和)
对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:
3 |
4 |
5 |
6 |
|
3 |
4 |
若它们的线性回归方程为,则的值为
从某小区抽取100户居民进行月用电量调查,发现其用电量都在50至350度之间,频率分布直方图如图所示:
(1)直方图中
的值为;
(2)在这些用户中,用电量落在区间
内的户数为.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据﹒
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程,那么表中m的值为 .
调查了某地若干户家庭的年收x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,井由调查数据得到y对x的回归直线方程.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加 万元.
具有线性相关关系的变量x,y,满足一组数据如下表所示:
若y与x的回归直线方程为,则m的值是 .
已知x、y的取值如下表所示,若y与x线性相关,且=0.95x+,则=____________.
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元).
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
t |
70 |
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为 =6.5x+17.5,则表中t的值为________.
试题篮
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