某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况,具体数据如下表。为了检验主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到
因为,所以断定主修统计专业与性别有关系,这种判断出错的可能性为 。
专业 性别 |
非统计专业 |
统计专业 |
男 |
13 |
10 |
女 |
7 |
20 |
下表是我市某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 |
||||
用水量 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则___________.
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示对呈线性相关关系。
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
根据上表提供的数据得到回归方程中的,预测销售额为115万元时约需万元广告费
某产品广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归直线方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 .
某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽出20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2的列联表,根据列联表的数据,可以有 %的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.
|
超重 |
不超重 |
合计 |
偏高 |
4 |
1 |
5 |
不偏高 |
3 |
12 |
15 |
合计 |
7 |
13 |
20 |
下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y(100t) |
4.4 |
4 |
3 |
2.5 |
.已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点 (填写序号)
①(2,2) ②(1.5,0) ③(1.5,4) ④ (1, 2)
小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华
代妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据
如下:
x |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
y |
110 |
125 |
160 |
185 |
220 |
根据上表得回归方程中的,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为 瓶.
、某服装商场为了了解毛衣的月销售量y (件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量y(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量约为________件.
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
试题篮
()