高中数学变量间的相关关系试题

[2013·怀柔模拟]某中学2013年共91人参加高考，统计数据如下：

	城镇考生	农村考生
录取	31	24
未录取	19	17

 
则考生的户口形式和高考录取的关系是________．(填无关、多大把握有关)

[2013·福建高考]已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为＝x＋.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是(　　)
A. >b′，>a′        B. >b′，<a′
C. <b′，>a′        D. <b′，<a′

已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为(　　)

A．y＝0.8x＋3	B．y＝－1.2x＋7.5
C．y＝1.6x＋0.5	D．y＝1.3x＋1.2

下列五个命题
①任何两个变量都具有相关关系 ②圆的周长与该圆的半径具有相关关系
③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系
④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的
⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究
正确命题的序号为____________．

设有一个直线回归方程为，则变量增加一个单位（   ）

A．y平均增加 1．5 个单位

B．y 平均增加 2 个单位

C．y 平均减少 1．5 个单位

D．y 平均减少 2 个单位

设某中学的女生体重（kg）与身高（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，给出下列结论，则错误的是（ ）

A．与具有正的线性相关关系

B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

C．回归直线至少经过样本数据中的一个

D．回归直线一定过样本点的中心点

根据如下样本数据

	3	4	5	6	7	8
	4.0	2.5	-0.5	0.5	-2.0	-3.0

得到的回归方程为,则（）

A．

B．

C．

D．

某人摆一个摊位卖小商品，一周内出摊天数x与盈利y(百元)，之间的一组数据关系见表：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
已知，，
(1)在下面坐标系中画出散点图；

(2)计算，，并求出线性回归方程；
(3)在第(2)问条件下，估计该摊主每周7天要是天天出摊，盈利为多少?

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	58

 
根据上表可得回归方程中的，据此模型预报广告费用为万元时销售额为（   ）．
A．万元     B．万元       C．万元         D．万元

下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③线性回归方程必过（）；
④在一个2×2列联中，由计算得K²=13.079则有99%的把握确认这两个变量间有关系；
其中错误 的个数是（　　）.
本题可以参考独立性检验临界值表：

P（K^2≥k）	0.5	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.25	0.010	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.535	7.879	10.828

 
A．0         B．1         C．2         D．3

如果随机变量ξ～B（n，p），且Eξ=7，Dξ=6，则P等于_________ ．

设某大学的女生体重（单位：kg）与身高（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x_i，y_i）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是 （  ）

A．与具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心（，）

C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（x万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（y万元）	92	89	89	87	93

 
由此所得回归方程为，若6月份广告投入10（万元）估计所获利润为（     ）
A．95.25万元     B．96.5万元     C．97万元      D．97.25万元

某车间加工零件的数量与加工时间的统计如下表：

零件数（个）	10	20	30
加工时间（分钟）	21	30	39

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为（   ）.
A.84分钟      B.94分钟          C.102分钟          D.112分钟

根据下表所示的统计资料，求出了y关于x的线性回归方程为=1.23x+0.08，则统计表中t的值为（　　）

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	t	6.5	7.0

 
A．5.5         B．5.0         C．4.5         D．4.8