高中数学变量间的相关关系试题

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（x万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（y万元）	92	89	89	87	93

 
由此所得回归方程为，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（    ）
A．95.25万元     B．96.5万元     C．97万元     D．97.25万元

[2013·福建高考]已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

假设根据上表数据所得线性回归直线方程为＝x＋.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是(　　)
A. >b′，>a′        B. >b′，<a′
C. <b′，>a′        D. <b′，<a′

某中学的数学测试中设置了“数学与逻辑”和“阅读与表达”两个内容，成绩分为A、B、C、D、E五个等级。某班考生两科的考试成绩的数据统计如图所示，其中“数学与逻辑”科目的成绩等级为B的考生有10人  
（1）求该班考生中“阅读与表达”科目中成绩等级为A的人数；
（2）若等级A、B、C、D、E分别对应5分、4分、3分、2分、1分，该考场中有2人10分，3人9分，从这5人中随机抽取2人，求2人成绩之和为19分的概率.

某数学兴趣小组有男女生各名.以下茎叶图记录了该小组同学在一次数学测试中的成绩(单位：分).已知男生数据的中位数为，女生数据的平均数为.
（1）求，的值；
（2）现从成绩高于分的同学中随机抽取两名同学，求抽取的两名同学恰好为一男一女的概率.

某商店统计了最近6个月某商品的进价x(元)与售价y(元)的对应数据如下表：

x	3	5	2	7	8	11
y	4	6	3	9	12	14

 
则回归直线方程是_______________．
注：线性回归直线方程系数公式：
，a=y-bx

某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
（1）求回归直线方程。
（2）试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？

某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：

零件数（个）	10	20	30
加工时间（分钟）	21	30	39

 
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为(       )
A．84分钟        B．94分钟       C．102分钟      D．112分钟

已知x，y的取值如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为，则(    )

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

 
A. 3.25        B. 2.6        C. 2.2       D. 0

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据. 根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程是，那么表中的值是（    ）

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

 
A.           B.           C.             D. 

设某中学的女生体重（kg）与身高（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，给出下列结论，则错误的是（ ）

A．与具有正的线性相关关系

B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

C．回归直线至少经过样本数据中的一个

D．回归直线一定过样本点的中心点

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
则y与x的线性回归方程为必过点(    )
A .(2,2)     B. (1.5 ,4)     C.(1.5 ,0)     D.(1,2)

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是(   ).

A．r2＜r4＜0＜r3＜r1

B．r4＜r2＜0＜r1＜r3

C．r4＜r2＜0＜r3＜r1

D．r2＜r4＜0＜r1＜r3

已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程 必过点(    )
A.(1.5 ,4)   B.(2,2)    C.(1.5 ,0)     D.(1,2)

由下表可计算出变量的线性回归方程为（　　）

	5	4	3	2	1
	2	1.5	1	1	0.5

 
A．             B．
C．           D．

在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

售价x	9	9．5	10	10．5	11
销售量y	11	10	8	6	5

 
由散点图可知，销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y= -3．2x+a，则a=（   ）
A．-24      B．35．6       C．40．5      D．40