下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
| 月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 用水量y |
4．5 |
4 |
3 |
2．5 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为
＝－0．7x＋a，则a等于( )
A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25
下列说法中正确的有( )
①若r>0，则x增大时，y也相应增大； ②若r<0，则x增大时，y也相应增大；
③若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个点均在一条直线上．
| A．①② | B．②③ | C．①③ | D．①②③ |
若变量
与
之间的相关系数
，则变量与之间
| A．不具有线性相关关系 |
| B．具有线性相关关系 |
| C．它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
| D．不确定 |
一个车间为了规定工作定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
由表中数据，求得线性回归方程
，根据回归方程，
预测加工70个零件所花费的时间为 分钟．
若变量
与
之间的相关系数
，则变量与之间
| A．不具有线性相关关系 |
| B．具有线性相关关系 |
| C．它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
| D．不确定 |
在一次独立性检验中，有300人按性别和是否色弱分类如下表：
| |
男 |
女 |
| 正常 |
130 |
120 |
| 色弱 |
20 |
30 |
由此表计算得统计量K2=（ ）．
(参考公式：
)
A．2 B．3 C．2.4 D．3.6
某单位为了了解用电量
（度）与当天平均气温
（°C）之间的关系，随机统计了某4天的当天平均气温与用电量（如右表）。由数据运用最小二乘法得线性回归方程
，则
__________．
| 平均气温（°C） |
18 |
13 |
10 |
－1 |
| 用电量（度） |
25 |
35 |
37 |
63 |
某工厂经过技术改造后，降低了能源消耗，经统计该厂某种产品的产量x(单位：吨)与相应的生产能耗y(单位：吨)有如下几组样本数据：
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
根据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得回归直线的斜率为0.7.已知该产品的年产量为10吨，则该工厂每年大约消耗的汽油为________吨．
若两个分类变量
和
的
列联表为：
| |
 |
 |
合计 |
 [ |
10 |
40 |
50 |
 |
20 |
30 |
50 |
| 合计 |
30 |
70 |
100 |
参考公式：独立性检测中，随机变量
 |
… |
0．10 |
0．05 |
0．025 |
0．010 |
0．005 |
0．001 |
 |
… |
2．706 |
3．841 |
5．0240 |
6．635 |
7．879 |
10．828 |
则认为“与之间有关系”的把握可以达到 （ ）
A．
B．
C．
D．
下列关于回归分析的说法正确的是 （填上所有正确说法的序号）
①相关系数
越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数
来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使
取最小值时的
的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.
对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，它们之间的线性回归方程是
＝3x＋20，若
＝18，则
＝________.
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
、
的取值如下表：
,则
.
的取值如下表所示：
，则a的值为__________.
＝0．95x＋
，则