某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：
价格 |
9 |
 |
 |
 |
11 |
销售量 |
11 |
 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且
，则
＿＿＿
某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程
中的
，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为（ ）
| A．51个 | B．50个 | C．49个 | D．48个 |
某次测量发现一组数据
具有较强的相关性，并计算得
，其中数据
，Y）因书写不清，只记得
是[0，3]内的任意一个值，则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________．（残差=真实值一预测值）
某次测量发现一组数据
具有较强的相关性，并计算得
，其中数据
，Y）因书写不清，只记得
是[0，3]内的任意一个值，则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________．（残差=真实值一预测值）
从某高中随机选取5名高二男生，其身高和体重的数据如下表所示：
| 身高 x（cm） |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
| 体重y（kg） |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
由表可得回归直线方程
,据此模型预报身高为
的男生的体重大约为（ ）
A．70.09kg B．70.12kg C．70.55kg D．71.05kg
下表是一位母亲给儿子作的成长记录：
| 年龄/周岁 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| 身高/cm |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.1 |
根据以上样本数据，她建立了身高
(cm)与年龄x（周岁）的线性回归方程为
，给出下列结论：
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本的中心点(42，117.1)；
③儿子10岁时的身高是
cm；
④儿子年龄增加1周岁，身高约增加
cm.
其中，正确结论的个数是
A.1 B.2 C. 3 D. 4
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 广告投入（x万元） |
9.5 |
9.3 |
9.1 |
8.9 |
9.7 |
| 利润（y万元） |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为
，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（ ）
A．95.25万元 B．96.5万元 C．97万元 D．97.25万元
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 广告投入（x万元） |
9.5 |
9.3 |
9.1 |
8.9 |
9.7 |
| 利润（y万元） |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为
，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（ ）
A．95.25万元 B．96.5万元 C．97万元 D．97.25万元
已知
取值如表：从所得的散点图分析可知：
与
线性相关，且
，则
（）
| x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
A．1.30 B．1.45 C．1.65 D．1.80
某市对上下班交通情况作抽样调查，作出上下班时间各抽取 的12辆机动车行驶时速（单位：km/h）的茎叶图如图.则上、下班行驶时速的中位数分别为（）
| A．28与28.5 | B．29与28.5 | C．28与27.5 | D．29与27.5 |
已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数线性回归方程
＝3，
＝3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
| A．＝－2x＋9.5 |
B．＝2x－2.4 |
| C．＝0.4x＋2.3 |
D．＝－0.3x＋4.4 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
，
，8，9，6．已知这组数据的平均数为8，方差为2，则
.
之间的几组数据如下表：
, 则
满足的关系式为 .
，那么b= .
（单位:千元）的数据如下表:
