对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为
=0.8x-155.
| x |
196 |
197 |
200 |
203 |
204 |
| y |
1 |
3 |
6 |
7 |
m |
则实数m的值为( )
A.8.4B.8.2 C.8 D.8.5
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
| 月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
=-0.7x+
,则
= .
对变量
,
观测数据
,得散点图
;对变量
,
有观测数据
,得散点图
.由这两个散点图可以判断()
A.变量 与 正相关, 与 正相关 |
B.变量 与 正相关, 与 负相关 |
C.变量 与 负相关, 与 正相关 |
D.变量 与 负相关, 与 负相关 |
已知x,y的取值如下表示:若y与x线性相关,且
,则a=()
| x |
0 |
1 |
3 |
4 |
| y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
A.2.2 B.2.6 C.2.8 D.2.9
有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[10,12)内的频数为()
| A.18 | B.36 | C.54 | D.72 |
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
| 使用年限 |
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 总费用 |
y |
2.3 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
若由资料,知y对x呈线性相关关系.试求:线性回归方程
=
x+
的回归直线.
=
,
=
﹣
.
汽车的“燃油效率”是指汽车每消耗1升汽油行驶的里程,下图描述了甲、乙、丙三辆汽车在
不同速度下的燃油效率情况.下列叙述中正确的是()
| A.消耗1升汽油,乙车最多可行驶5千米 |
| B.以相同速度行驶相同路程,三辆车中,甲车消耗汽油最多 |
| C.甲车以80千米/小时的速度行驶1小时,消耗10升汽油 |
| D.某城市机动车最高限速80千米/小时.相同条件下,在该市用丙车比用乙车更省油 |
A市积极倡导学生参与绿色环保活动,其中代号为“环保卫士——12369”的绿色环保活动小组对2014年1月——2014年12月(一年)内空气质量指数
进行监测,下表是在这一年随机抽取的100天的统计结果:
| 指数API |
[0,50] |
(50,100] |
(100,150] |
(150,200] |
(200,250] |
(250,300] |
>300 |
| 空气质量 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中重度污染 |
重度污染 |
| 天数 |
4 |
13 |
18 |
30 |
9 |
11 |
15 |
(1)若A市某企业每天由空气污染造成的经济损失P(单位:元)与空气质量指数
(记为t)的关系
为:
,在这一年内随机抽取一天,估计该天经济损失
元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节,其中有8天为重度污染,完成
列联表,并判断是
否有
的把握认为A市本年度空气重度污染与供暖有关?
| 非重度污染 |
重度污染 |
合计 |
|
| 供暖季 |
|||
| 非供暖季节 |
|||
| 合计 |
100 |
下面临界值表供参考.
![]() |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
![]() |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
参考公式:
,其中
.
废品率
和每吨生铁成本
(元)之间的回归直线方程为
,这表明()
A. 与 的相关系数为2 |
B. 与 的关系是函数关系 |
| C.废品率每增加1%,生铁成本大约增加258元 |
| D.废品率每增加1%,生铁成本每吨大约增加2元 |
下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是
| A.名师出高徒 | B.水涨船高 | C.月明星稀 | D.登高望远 |
试题篮
()