有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系,其回归方程为.如果某天气温为-2时,则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是
A.140 |
B.143 |
C.152 |
D.156 |
右图是根据某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得
分情况画出的茎叶图.从这个茎叶图可以看出甲、乙
两名运动员得分的中位数分别是
A.31,27 |
B.36,26 |
C.31,26 |
D.36,27 |
(本小题满分14分)已知x,y之间的一组数据如下表:
x |
1 |
3 |
6 |
7 |
8 |
y |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
(1)以x为横坐标,y为纵坐标在直角坐标系中画出散点图,并说明这两个变量之间的关系是正相关关系还是负相关关系。
(2)求线性回归方程.
某研究小组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试的成绩(百分制)如下表所示:
序号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
数学成绩 |
95 |
75 |
80 |
94 |
92 |
65 |
67 |
84 |
98 |
71 |
物理成绩 |
90 |
63 |
72 |
87 |
91 |
71 |
58 |
82 |
93 |
80 |
序号 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
数学成绩 |
67 |
93 |
64 |
78 |
77 |
90 |
57 |
84 |
72 |
83 |
物理成绩 |
77 |
82 |
48 |
85 |
69 |
91 |
61 |
82 |
78 |
86 |
若数学成绩90分(含90分)以上为优秀,物理成绩85分(含85分)以上为优秀。
⑴根据上表完成下面的列联表:
|
数学成绩优秀 |
数学成绩不优秀 |
合计 |
物理成绩优秀 |
|
|
|
物理成绩不优秀 |
|
12 |
|
合计 |
|
|
20 |
⑵根据⑴中表格的数据计算,有多少的把握,认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系?
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
|
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
A.2.5% | B.95% | C.97.5% | D.不具有相关性 |
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则=
A. | B. | C. | D. |
如图是在一次全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为
A.84,4.84 | B.84,1.6 |
C.85,1.6 | D.85,4 |
试题篮
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