(本小题满分12分)
在对人们休闲方式的一次调查中,共调查120人,其中女性70人、男性50人,女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动。
(I)根据以上数据建立一个2×2的列联表:
休闲方式 性别 |
看电视 |
运动 |
总计 |
女性 |
|
|
|
男性 |
|
|
|
总计 |
|
|
|
(II)休闲方式与性别是否有关?
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。
其中结论正确的是 。(把所有正确结论的序号填上)
随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图 .
⑴根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;
⑵计算甲班的样本方差.
下列关系属于线性负相关的是( )
A.父母的身高与子女身高的关系 |
B.球的体积与半径之间的关系 |
C.汽车的重量与汽车每消耗1汽油所行驶的平均路程 |
D.一个家庭的收入与支出 |
本题满分12分)某农科所对冬季昼夜温差与某反季节大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究,他们记录了12月1日至5日的昼夜温差与每天100颗种子的发芽数,数据如下表:
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差(0C) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数(颗) |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从五组数据中选取两组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的两组数据进行检验.
(1) 若先选取的是12月1日和5日的数据,请根据2日至4日的三组数据,求关于的线性回归方程;
(2) 若由回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试判断(1)中所得的线性回归方程是否可靠?说明理由.
利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验,现通过计算高中生的性别与喜欢数学课程列联表中的数据,得到,并且知道,那么下列结论中正确的是
A.100个高中生中只有5个不喜欢数学 |
B.100个高中生中只有5个喜欢数学 |
C.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,可以认为高中生的性别与喜欢数学课程有关系 |
D.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,可以认为高中生的性别与喜欢数学课程没有关系 |
收集一只棉铃虫的产卵数y与温度x的几组数据后发现两个变量有相关关系,并按不同的曲线来拟合y与x之间的关系,算出了对应的相关指数R2的值如下表:
拟合曲线 |
直线 |
指数曲线 |
抛物线 |
二次曲线 |
回归方程 |
||||
相关指数R2 |
0.746 |
0.996 |
0.902 |
0.002 |
则这组数据的回归方程的最佳选择应是
A. | B. |
C. | D. |
某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量(度) |
24 |
34 |
28 |
64 |
由表中数据得线性回归方程中,,预测当气温为时,用电量的度数约为 。
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的 生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程+,那么表中的值为
3 |
4 |
5 |
6 |
|||||
2.5 |
4 |
4.5
|
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的 生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程+,那么表中的值为 ( ).
3 |
4 |
5 |
6 |
|||||
2.5 |
4 |
4.5
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下面是2×2列联表:
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y1 |
y 2 |
合计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
22 |
25 |
47 |
合计 |
b |
46 |
120 |
则表中a,b的值分别为 和___ .
一位母亲记录了儿子3—9岁的身高,数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是
A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 |
C.身高在145.83cm左右 | D.身高在145.83cm以下 |
试题篮
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