利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅临界值表来确定断言“X和Y有关系”的可信度.如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
A.25% | B.75% | C.2.5% | D.97.5% |
对两个变量与X进行回归分析,分别选择不同的模型,它们的相关系数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
()模型Ⅰ的相关系数为 ()模型Ⅱ的相关系数为
()模型Ⅲ的相关系数为 ()模型Ⅳ的相关系数为
.如图,正方体ABCD-的棱长为2,动点E、F在棱上,动点P,Q分别在棱AD,CD上,若EF=1,E=x,DQ=y,DP=z(x,y,z大于零),则四面体PEFQ的体积 ( ).
A.与x,y,z都有关 | B.与x有关,与y,z无关 |
C.与z有关,与x,y无关 | D.与y有关,与x,z无关 |
(本小题满分12分)
下表是关于某设备的使用年限(年)和所需要的维修费用(万元)的几组统计数据:
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
(1)请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用为 多少?
(参考数值:)
下列命题:
①考古学家在内蒙古大草原上,发现了史前马的臀骨,为了预测其身高,利用建国后马的臀骨(x)与身高(y)之间的回归方程对史前马的身高进行预测.
②康乃馨、蝴蝶兰、洋兰是母亲节期间常见的花卉,一花农为了在节前能培育出三种花卉,便利用蝴蝶兰的温度(x)与发芽率(y)之间的回归方程来预测洋兰的发芽率.
③一饲料商人,根据多年的经销经验,得到广告费用(x/万元)与销售量(y/万吨)之间的关系大体上为y=0.4x+7,于是投入广告费用100万元,并信心十足地说,今年销售量一定达到47万吨以上.
④已知女大学生的身高和体重之间的回归方程为=0.849x-85.7,若小明今年13岁,已知他的身高是150 cm,则他的体重为41.65 kg左右.
其中错误的个数是( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
.有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩;③某人每日吸烟量和其身体健康情况;④正方形的边长和面积;⑤汽车的重量和百公里耗油量.其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤
为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,
得到如下22联表:
|
理科 |
文科 |
男 |
13 |
10 |
女 |
7 |
20 |
根据表中的数据,则认为选修文科与性别有关出错的可能性为 .
下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①② | B.①②③ | C.①②④ | D.①②③④ |
线性回归方程表示的直线必定过 ( )
A.(0,0)点 | B.(,0)点 | C.(,0)点 | D.(,)点 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加个某零件所花费的时间,为此作了四次实验,得到的数据如下:
零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1) 求出y关于x的线性回归方程;
(2) 试预测加工10个零件需要多少时间?
试题篮
()