．某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资
与居民人均消费
进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程
(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（ ）
| A．66% | B．72.3% | C．67.3% | D．83% |
两个变量的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
A．模型1的相关指数 为0. 98； |
B．模型 2的相关指数为0.80； |
| C．模型3的相关指数为0.50； |
D．模型4的相关指数为0.25. |
下
列结论正确的是（ ）
①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两
个变量进行统计分析的一种常用方法.
| A．①② | B． ①②③ |
C．①②④ | D．①②③④. |
、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子的发芽数，如下
| 日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数 颗 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取两组，用剩下的3组数据
求线性回归方程，再用被选取点2组数据进行检验
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求关于
的线性回归方程
；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与所选点检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
参考公式：
，
已知
与
之间的一组
数据：
|
0 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
3 |
5 |
7 |
则与的线性回归方程为
必过点 （ ）
| A．(2,2) | B．(1,2) | C．(1.5,0) | D．(1.5,4) |
（本
小题满分12分）
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：
 性别是否需要志愿者 |
男 |
女 |
| 需要 |
40 |
30 |
| 不需要 |
160 |
270 |
（1)估计该地区
老年人中，需要志愿者提
供帮助的老年人的比例；
（2）能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？
（3）根据（2）的结论，能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例？说明理由. 
 |
 |
 |
  |
 |
 |
 |
 |
对两个变量
进行回归分析，得到一组样本数据：
，则下列说法中不正确的是（ ）
A．由样本数据得到的回归方程 必过样本中心 |
| B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
C．用相关指数 来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好 |
D．若变量之间的相关系数为 ，则变量之间具有线性相关关系 |
在两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是 （ ）
A．模型1的相关指数为 |
B．模型2的相关指数为  |
C．模型3的相关指数为 |
D．模型4的相关指数为 |
（本题10分）
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
|
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
（Ⅰ）求回归直线方程；
（Ⅱ）试预测广告费支出为7百万元时，销售额多大？
某工厂对某产品的产量与单位成本的资料分析后有如下数据：
| 月 份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 产量x千件 |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
| 单位成本y元/件 |
73 |
72 |
71 |
73 |
69 |
68 |
(Ⅰ) 画出散点图，并判断产量与单位成本是否线性相关。
(Ⅱ) 求单位成本y与月产量x之间的线性回归方程。（其中已计算得：
，结果保留两位小数）
下列两个变量之间的关系是相关关系的是（ ）
| A．角度和它的余弦值 | B．正方形的边长与它的面积 |
| C．电压一定时，电流与电阻 | D．日照时间与水稻的亩产量 |
在调查男女乘客是否晕机的情况中，已知男乘客晕机为28人，不会晕机的也是 28人，而女乘客晕机为28人，不会晕机的为56
人，
（1）根据以上数据建立一个
的列联表；
（2）试判断是否晕机与性别有关？
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
必过点＿
，结果保留两位小数）