A市积极倡导学生参与绿色环保活动,其中代号为“环保卫士——12369”的绿色环保活动小组对2014年1月——2014年12月(一年)内空气质量指数进行监测,下表是在这一年随机抽取的100天的统计结果:
指数API |
[0,50] |
(50,100] |
(100,150] |
(150,200] |
(200,250] |
(250,300] |
>300 |
空气质量 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中重度污染 |
重度污染 |
天数 |
4 |
13 |
18 |
30 |
9 |
11 |
15 |
(1)若A市某企业每天由空气污染造成的经济损失P(单位:元)与空气质量指数(记为t)的关系
为:,在这一年内随机抽取一天,估计该天经济损失元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节,其中有8天为重度污染,完成列联表,并判断是
否有的把握认为A市本年度空气重度污染与供暖有关?
|
非重度污染 |
重度污染 |
合计 |
供暖季 |
|
|
|
非供暖季节 |
|
|
|
合计 |
|
|
100 |
下面临界值表供参考.
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
参考公式:,其中.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
()
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(本小题满分12分)
某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据:
x |
6 |
8 |
10 |
12 |
y |
2 |
3 |
5 |
6 |
(1)画出散点图并指出与之间是正相关还是负相关 ;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
其中()
(3)记忆力为14的同学的判断力约为多少?
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技术改造前吨甲产品能耗为吨标准煤;试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
需求量(万吨) |
236 |
246 |
257 |
276 |
286 |
(Ⅰ)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:
学生 |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
数学(x分) |
89 |
91 |
93 |
95 |
97 |
物理(y分) |
87 |
89 |
89 |
92 |
93 |
(1)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图
(2)并求这些数据的线性回归方程=bx+a.
附:线性回归方程中,
其中,为样本平均值,线性回归方程也可写为.
某地区2008年至2014年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
年份代号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
人均纯收入y |
2.9 |
3.3 |
3.6 |
4.4 |
4.8 |
5.2 |
5.9 |
(Ⅰ)求y关于的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2008年至2014年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2016年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
(本小题满分12分)
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,
,a=-b ,其中,为样本平均值.
(本小题满分18分)某位同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温(°C)与该奶茶店的这种饮料销量(杯),得到如下数据:
日 期 |
1月11日 |
1月12日 |
1月13日 |
1月14日 |
1月15日 |
平均气温(°C) |
9 |
10 |
12 |
11 |
8 |
销量(杯) |
23[] |
25 |
30 |
26 |
21 |
(1)若从这五组数据中随机抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程.
(参考公式:.)
某单位为了了解用电量y度与气温x0C之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温
气温(0C) |
14 |
12 |
8 |
6 |
用电量 |
22 |
26 |
34 |
38 |
(1)求用电量y与气温x的线性回归方程;
(2)由(1)的方程预测气温为50C时,用电量的度数。
参考公式:
(本小题满分12分)是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表:
时间 |
周一 |
周二 |
周三 |
周四 |
周五 |
车流量(万辆) |
|||||
的浓度(微克/立方米) |
(1)根据上表数据,请在下列坐标系中画出散点图;
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)若周六同一时间段车流量是万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测,此时的浓度为多少(保留整数)?
(本小题满分10分)某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关,先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分(采用百分制),剔除平均分在30分以下的学生后,共有男生300名,女生200名.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名学生,按性别分为两组,并将两组学生成绩分为6组,得到如下所示频数分布表.
分数段 |
[40,50) |
[50,60) |
[60,70) |
[70,80) |
[80,90) |
[90,100] |
男 |
3 |
9 |
18 |
15 |
6 |
9 |
女 |
6 |
4 |
5 |
10 |
13 |
2 |
估计男、女生各自的成绩平均分(同一组数据用该组区间中点值作代表),从计算结果看,判断数学成绩与性别是否有关;
|
优分 |
非优分 |
合计 |
男生 |
|
|
|
女生 |
|
|
|
合计 |
|
|
100 |
(2)规定80分以上为优分(含80分),请你根据已知条件作出列联表,并判断是否有以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.
附表及公式
0.100 |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
2.706 |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
.
在一次考试中,5名同学数学、物理成绩如下表所示:
学生 |
A |
B |
C |
D |
E |
数学(x分) |
89 |
91 |
93 |
95 |
97 |
物理(y分) |
87 |
89 |
89 |
92 |
93 |
(1)根据表中数据,求物理分对数学分的回归方程:
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量的分布列及数学期望.(附:回归方程中,,)
(本小题满分12分)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数(个) |
||||
加工的时间(小时) |
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工个零件需要多少时间?
(本小题满分12分)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
命中率y |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.6 |
0.4 |
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
试题篮
()