高中数学变量间的相关关系试题

某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表。为了检验主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到
因为，所以断定主修统计专业与性别有关系，这种判断出错的可能性为   。

专业 性别	非统计专业	统计专业
男	13	10
女	7	20

 

统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：

广告费用	２	３	５	６
销售额	７		9	１２

若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（  ）
A．7.9      B．8     C．8.1      D．9

根据三个点（3，10），（7，20），（11，24）的坐标数据，求得的回归直线方程是（ ）

A．	B．
C．	D．

经统计,某地的财政收入与支出满足的线性回归模型是(单位:亿元),其中为随机误差,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不超出(    )

A．10亿

B．11亿

C．11.5亿

D．12亿

某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（   ）

A．66%	B．72.3%
C．67.3%	D．83%

一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y＝7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是

A．身高一定是145.83 cm	B．身高在145.83 cm以上
C．身高在145.83 cm左右	D．身高在145.83 cm以下

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据以上表可得回归方程中的为据此模型预报广告费用为万元时销售额为（    ）
A.63.6万元   B.  65.5万元    C.67.7万元    D.72.0万元

如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上，那么残差平方和与相关系数分别为                                                              (　　)

A．1,0

B．0,1

C．0.5,0.5

D．0.43,0.57

下面是一个2×2列联表：

则表中a、b处的值分别为 (　　)

A．94、96

B．52、50

C．52、60

D．54、52

（本题10分）假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

由资料知y与x呈线性相关关系．估计当使用年限为10年时，维修费用是多少万元？

为了调查胃病是否与生活规律有关，调查某地540名40岁以上的人得结果如下：

根据以上数据回答40岁以上的人患胃病与生活规律有关吗？

为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是(    )

A．与重合	B．与一定平行
C．与相交于点	D．无法判断和是否相交

下列两个变量之间是相关关系的是(     )

A．圆的面积与半径	B．球的体积与半径
C．角度与它的正弦值	D．一个考生的数学成绩与物理成绩

对于两个变量进行回归分析时，分别选择了4个模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（  ）

A．模型1，相关指数为0.89	B．模型2，相关指数为0.98
C．模型3，相关指数为0.09	D．模型4，相关指数为0.50

已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表

（1）假设在对这名学生成绩进行统计时，把这名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？
（2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用表示数学成绩，用表示物理成绩，求与的回归方程；
（3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式：，其中，；
,残差和公式为：