某农场种植火龙果的成本x（单位：万元）与收益y（单位：万元）之间关系如下：
| x |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
| Y |
10 |
13 |
15 |
18 |
20 |
（1）假定y与x之间有线性关系，求其线性回归方程。
（2）若收益不少于16万元，则投入的成本不少于多少万元。
（提示：
）
给出施化肥量（kg）对水稻产量（kg）影响的试验数据：
| 施化肥量x |
15 |
20 |
25 |
30 |
| 水稻产量y |
330 |
345 |
365 |
405 |
（1）试求出回归直线方程；
（2）请估计当施化肥量为10时，水稻产量为多少？
（已知：7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125）
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
A．相关系数用来衡量变量 与 之间的线性相关程度 |
B． ，且 越接近于1，相关程度越大 |
| C．，且越接近于0，相关程度越小 |
D． ，且越接近于1，相关程度越大 |
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：
| 气温/℃ |
18 |
13 |
10 |
4 |
-1 |
| 杯数 |
24 |
34 |
39 |
51 |
63 |
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是（ ）
| A．y="x+6" | B．y="-x+42" | C．y="-2x+60" | D．y=-3x+78 |
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如下表：
| 零件数（个） |
10 |
20 |
30 |
| 加工时间（分钟） |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为 （ ）
A．84分钟 B．94分钟 C．102分钟 D．112分钟
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
| A．65 | B．74 | C．56 | D．47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强，几乎达到100%，据监测：服药后每毫升血液中的含药量y（微克）与时间r（小时）之间近似满足如图所示的曲线
（1）写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f（x）；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于
微克时，治疗有效，求服药一次后治疗有效的时间是多长？
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程
=
x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
58 |
A．112.1万元 B．113.1万元 C．111.9万元 D．113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：
单价 （元） |
8 |
8．2 |
8．4 |
8．6 |
8．8 |
9 |
销量 （件） |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．
观察下列关于两个变量
和
的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.
| A．正相关、负相关、不相关 |
| B．负相关、不相关、正相关 |
| C．负相关、正相关、不相关 |
| D．正相关、不相关、负相关 |
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：
| |
喜爱打篮球 |
不喜爱打篮球 |
合计 |
| 男生 |
|
5 |
|
| 女生 |
10 |
|
|
| 合计 |
|
|
５０ |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
．
（1）请将上面的列联表补充完整；
（2）是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由.下面的临界值表供参考：
 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005] |
0.001 |
 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(参考公式：
，其中
)
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
，
的取值如下表，
，则
= .
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，其变换后得到线性回归方程
，则
（ ）
其中
的单位是米，
的单位是秒，那么物体在
秒末的瞬时速度是（ ）
米/秒