如图是某居民小区年龄在20岁到45岁的居民上网情况的频率分布直方图，现已知年龄 在[30，35），[35，40），[40，45]的上网人数呈现递减的等差数列，则年龄在[35，40）的频率（ ）
| A．0．04 |
| B．0．06 |
| C．0．2 |
| D．0．3 |
从某学校的
名男生中随机抽取
名测量身高，被测学生身高全部介于
和
之间，将测量结果按如下方式分成八组：第一组
，第二组
，第八组
，下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分，已知第一组与第八组人数相同，第六组的人数为
人。
（Ⅰ）求第七组的频率；
（Ⅱ）估计该校的名男生的身高的中位数以及身高在
以上（含）的人数；
（Ⅲ）若从身高属于第六组和第八组的所有男生中随机抽取两名男生，记他们的身高分别为
，事件
，事件
，求
将某选手的9个得分去掉1个最高分，去掉1个最低分，7个剩余分数的平均分为91，现场作的9个分数的茎叶图，后来有1个数据模糊，无法辨认，在图中以x表示，则7个剩余分数的方差为（ ）
A． |
B． |
C．36 | D． |
某医药研究所开发的一种新药,如果成年人按规定的剂量服用,据监测：服药后每毫升血液中的含药量
（单位：微克）与时间
（单位：小时）之间近似满足如图所示的曲线，
（1）写出第一次服药后与之间的函数关系式；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于
微克时，治疗有效．问：服药多少小时开始有治疗效果？治疗效果能持续多少小时？（精确到
,参考数据：
）
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程
＝
x＋
中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）
A．63.6万元 B．65.5万元 C．67.7万元 D．72.0万元
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对应数据﹒
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
，那么表中m的值为 .
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：由下表可得回归直线方程
，据此模型预报身高为
的男生的体重大约为（ ）
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
A．69.5 
B．70 C．70.5 D．71
下面四个命题中真命题的是（ ）
①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每15分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在回归直线方程
＝0.4x＋12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.4个单位；
④对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说，k越小，“X与Y有关系”的把握程度越大.
| A．①④ | B．②④ | C．①③ | D．②③ |
根据如下样本数据
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
| y |
4.0 |
2.5 |
 0.5 |
0.5 |
2.0 |
得到的回归方程为
.若
,则
的值为
A．
B．
C．
D．
根据如下样本数据：
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| y |
4 |
2.5 |
 |
0.5 |
 |
 |
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为
,则（ ）
A．
B．
C．
D．
已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数线性回归方程
＝3，
＝3.5，则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
| A．＝－2x＋9.5 |
B．＝2x－2.4 |
| C．＝0.4x＋2.3 |
D．＝－0.3x＋4.4 |
某商场在今年端午节的促销活动中，对6月2日9时至14时的销售额进行统计，其频率分布直方图如图所示．已知9时至10时的销售额为3万元，则11时至12时的销售额为( )
| A．8万元 | B．10万元 |
| C．12万元 | D．15万元 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
之间的一组数据：
）
（元）
（件）
（其中，
，
），那么今后为了获得最大利润，该商品的的单价应定为 元.