已知具有线性相关关系的变量和,测得一组数据如下表:若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为 .
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
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10 |
20 |
40 |
30 |
50 |
某商店对每天进店人数与某种商品成交量(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:
由表中数据,得线性回归方程为.如果某天进店人数是人,预测这一天该商品销售的件数为( )
A. B. C. D.
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
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30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是( )
A.17.5 B.27.5 C.17 D.14
实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x-1 | B.=x+2 | C.=2x+1 | D.=x+1 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
若下表数据对应的关于的线性回归方程为 ,则= .
3 |
4 |
5 |
6 |
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2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
某地区恩格尔系数(表示生活水平高低的一个指标)与年份的统计数据如下表:
年份 |
||||
恩格尔系数 |
从散点图可以看出与线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测年该地区的恩格尔系数为 .
某地区恩格尔系数(表示生活水平高低的一个指标)与年份的统计数据如下表:
年份 |
||||
恩格尔系数 |
从散点图可以看出与线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测年该地区的恩格尔系数为 .
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长和体积 |
B.单位圆中角的度数和所对弧长 |
C.单产为常数时,土地面积和总产量 |
D.日照时间与水稻的亩产量 |
试题篮
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