在一次数学实验中,运用计算器采集到如下一组数据:
| x |
-2.0 |
-1.0 |
0 |
1.00 |
2.00 |
3.00 |
| y |
0.24 |
0.51 |
1 |
2.02 |
3.98 |
8.02 |
则x,y的函数关系与下列哪类函数最接近(其中,a,b为待定系数)()
A.y=a+bx B.y=a+bx
C.y=a+logbx D.y=a+
某单位为了了解用电量
度与气温
之间的关系,随机统计了某
天的用电量与当天气温,并制作了对照表
由表中数据得回归直线方程
中
,预测当气温为
时,用电量的度数是 .
对变量
,
观测数据
,得散点图
;对变量
,
有观测数据
,得散点图
.由这两个散点图可以判断()
A.变量 与 正相关, 与 正相关 |
B.变量 与 正相关, 与 负相关 |
C.变量 与 负相关, 与 正相关 |
D.变量 与 负相关, 与 负相关 |
某池塘中野生水葫芦的面积与时间的函数关系的图象,如图所示.假设其关系为指数函数,并给出下列说法:
①此指数函数的底数为
;
②在第
个月时,野生水葫芦的面积就会超过
;
③野生水葫芦从
蔓延到
只需
个月;
④设野生水葫芦蔓延到
,
,
所需的时间分别为
,
,
,则有
;
⑤野生水葫芦在第
到第
个月之间蔓延的平均速度等于在第
到第
个月之间蔓延的平均速度.
其中正确的说法有 .(请把正确说法的序号都填在横线上)
某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元).
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
30 |
40 |
60 |
t |
70 |
根据上表求出y关于x的线性回归方程为
=6.5x+17.5,则表中t的值为_ .
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
| 月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
=-0.7x+
,则
= .
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据
![]() |
3 |
4 |
5 |
6 |
![]() |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(
)
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
| 使用年限 |
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 总费用 |
y |
2.3 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
若由资料,知y对x呈线性相关关系.试求:线性回归方程
=
x+
的回归直线.
=
,
=
﹣
.
设某中学的女生体重
(kg)与身高
(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数
,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为
,给出下列结论,则错误的是()
A. 与 具有正的线性相关关系 |
| B.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
C.回归直线至少经过样本数据![]() 中的一个 |
D.回归直线一定过样本点的中心点![]() |
(本小题满分12分)
某研究机构对高三学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得下表数据:
| x |
6 |
8 |
10 |
12 |
| y |
2 |
3 |
5 |
6 |
(1)画出散点图并指出
与
之间是正相关还是负相关 ;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
其中(
)
(3)记忆力为14的同学的判断力约为多少?
A市积极倡导学生参与绿色环保活动,其中代号为“环保卫士——12369”的绿色环保活动小组对2014年1月——2014年12月(一年)内空气质量指数
进行监测,下表是在这一年随机抽取的100天的统计结果:
| 指数API |
[0,50] |
(50,100] |
(100,150] |
(150,200] |
(200,250] |
(250,300] |
>300 |
| 空气质量 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中重度污染 |
重度污染 |
| 天数 |
4 |
13 |
18 |
30 |
9 |
11 |
15 |
(1)若A市某企业每天由空气污染造成的经济损失P(单位:元)与空气质量指数
(记为t)的关系
为:
,在这一年内随机抽取一天,估计该天经济损失
元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节,其中有8天为重度污染,完成
列联表,并判断是
否有
的把握认为A市本年度空气重度污染与供暖有关?
| 非重度污染 |
重度污染 |
合计 |
|
| 供暖季 |
|||
| 非供暖季节 |
|||
| 合计 |
100 |
下面临界值表供参考.
![]() |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
![]() |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
参考公式:
,其中
.
试题篮
()