高中数学变量间的相关关系选择题

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，则的值为（ ）

A．65

B．74

C．56

D．47

汽车的“燃油效率”是指汽车每消耗1升汽油行驶的里程，下图描述了甲，乙，丙三辆汽车在不同速度下的燃油效率情况，下列叙述中正确的是（  ）

A．消耗1升汽油，乙车最多可行驶5千米

B．以相同速度行驶相同路程，三辆车中，甲车消耗汽油最多

C．甲车以80千米/小时的速度行驶1小时，消耗10升汽油

D．某城市机动车最高限速80千米/小时，相同条件下，在该市用丙车比用乙车更省油

设某中学的女生体重（kg）与身高（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为，给出下列结论，则错误的是（ ）

A．与具有正的线性相关关系

B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg

C．回归直线至少经过样本数据中的一个

D．回归直线一定过样本点的中心点

为了解某商品销售量（单位：件）与销售价格（单位：元/件）的关系，统计了（）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是

A．

B．

C．

D．

下列判断中不正确的是（  ）

A．为变量间的相关系数，值越大，线性相关程度越高

B．在平面直角坐标系中，可以用散点图发现变量之间的变化规律

C．线性回归方程代表了观测值、之间的关系

D．任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程

已知呈线性相关关系的变量，之间的关系如下表所示，则回归直线一定过点（  ）

A．	B．
C．	D．

物体运动方程为，则时的瞬时速度为（  ）

A．

B．

C．

D．

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	58

A．112.1万元       B．113.1万元       C．111.9万元       D．113.9万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	58

A．112.1万元       B．113.1万元       C．111.9万元        D．113.9万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	3	4	5	6
销售额y（万元）	25	30	40	45

根据上表可得回归方程=x+，其中为7，据此模型，若广告费用为10万元，预报销售额等于（ ）
A．42.0万元             B．57.0万元
C．66.5万元             D．73.5万元

对于下列表格所示的五个散点，已知求得的线性回归直线方程为＝0．8x－155．

x	196	197	200	203	204
y	1	3	6	7	m

 
则实数m的值为（   ）
A．8．4     B．8．2    C．8       D．8．5

对变量，观测数据，得散点图；对变量，有观测数据，得散点图．由这两个散点图可以判断（    ）

A．变量与正相关，与正相关

B．变量与正相关，与负相关

C．变量与负相关，与正相关

D．变量与负相关，与负相关

已知x，y的取值如下表示：若y与x线性相关，且，则a=（    ）

x	0	1	3	4
y	2．2	4．3	4．8	6．7

 
A．2．2             B．2．6            C．2．8            D．2．9

已知某种产品的支出广告额与利润额（单位：万元）之间有如下对应数据：

则回归直线方程必过（   ）

A．

B．

C．

D．

有一个容量为200的样本，其频率分布直方图如图所示，根据样本的频率分布直方图估计，样本数据落在区间[10，12）内的频数为（ ）

A．18

B．36

C．54

D．72