右图是根据某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得
分情况画出的茎叶图.从这个茎叶图可以看出甲、乙
两名运动员得分的中位数分别是
A.31,27 |
B.36,26 |
C.31,26 |
D.36,27 |
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
|
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
A.2.5% | B.95% | C.97.5% | D.不具有相关性 |
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则=
A. | B. | C. | D. |
如图是在一次全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为
A.84,4.84 | B.84,1.6 |
C.85,1.6 | D.85,4 |
A,B两名同学在5次数学考试中的成绩统计如下面的茎叶图所示,若A,B两人的平均成绩分别是,观察茎叶图,下列结论正确的是( )
A.,B比A成绩稳定 |
B.,B比A成绩稳定 |
C.,A比B成绩稳定 |
D.,A比B成绩稳定 |
‘
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.=1.23x+4 | B.="1.23x+5" |
C.="1.23x+0.08" | D.=0.08x+1.23 |
一组数据中每个数据都减去构成一组新数据,则这组新数据的平均数是,方差是,则原来一组数的方差为( ).
3.2 4.4 4.8 5.6
人的年龄x与人体脂肪含量y的回归方程为如果某人36岁,那么这个人的脂肪含量( )
A.为20.3% | B.在20.3%附近的可能性较大 | C.无参考数据 | D.以上解释都无道理 |
试题篮
()