对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=
+
x中,回归系数
( )
A.不能小于0 | B.不能大于0 |
C.不能等于0 | D.只能小于0 |
一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
转速x(转/秒) |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
每小时生产有缺点的零件数y(件) |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画散点图
(2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(参考数值:,
)
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
(1)假设在对这名学生成绩进行统计时,把这
名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有
名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用表示数学成绩,用
表示物理成绩,求
与
的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:,其中
,
;
,残差和公式为:
为研究变量和
的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程
和
,两人计算知
相同,
也相同,下列正确的是( )
A.![]() ![]() |
B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() ![]() |
D.无法判断![]() ![]() |
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
A.都可以分析出两个变量的关系 |
B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 |
C.都可以作出散点图 |
D.都可以用确定的表达式表示两者的关系 |
下面两个变量间的关系不是函数关系的是( )
A.正方体的棱长与体积 |
B.角的度数与它的正弦值 |
C.单位产量为常数时,土地面积与粮食总产量 |
D.日照时间与水稻亩产量 |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
某农场给某种农作物施肥量x(单位:吨)与其产量y(单位:吨)的统计数据如下表:
施肥量x |
2 |
3 |
4 |
5 |
产量y |
26 |
39 |
49 |
54 |
根据上表,得到回归直线方程=9.4x+
,当施肥量x=6时,该农作物的预报产量是________.
甲,乙,丙,丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:
|
甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
r |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是( ).
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C. 67.7万元 D.72.0万元
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=
x+
中的
为7.根据此模型,当预报广告费用为10万元时,销售额为________万元.
具有线性相关关系的变量x,y,满足一组数据如下表所示:
若y与x的回归直线方程为,则m的值是 .
一物体沿直线以速度(
的单位为:秒,
的单位为:米/秒)的速度作变速直线运动,则该物体从时刻t=0秒至时刻 t=5秒间运动的路程是_______
试题篮
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