下面是2×2列联表:
|
y1 |
y2 |
总计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
22 |
25 |
47 |
总计 |
b |
46 |
120 |
则表中a,b的值分别为( )
(A)94,72 (B)52,50
(C)52,74 (D)74,52
在研究硝酸钠的可溶性程度时,在不同的温度下观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:
温度(x) |
0 |
10 |
20 |
50 |
70 |
溶解度(y) |
66.7 |
76.0 |
85.0 |
112.3 |
128.0 |
则由此得到的回归直线的斜率是 .
对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程=0.66x+1.562.若某被调查城市的居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为 %(结果保留两个有效数字).
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=+x中,回归系数( )
A.不能小于0 | B.不能大于0 |
C.不能等于0 | D.只能小于0 |
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
A.都可以分析出两个变量的关系 |
B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 |
C.都可以作出散点图 |
D.都可以用确定的表达式表示两者的关系 |
下面两个变量间的关系不是函数关系的是( )
A.正方体的棱长与体积 |
B.角的度数与它的正弦值 |
C.单位产量为常数时,土地面积与粮食总产量 |
D.日照时间与水稻亩产量 |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.=-10x+200 | B.=10x+200 |
C.=-10x-200 | D.=10x-200 |
某农场给某种农作物施肥量x(单位:吨)与其产量y(单位:吨)的统计数据如下表:
施肥量x |
2 |
3 |
4 |
5 |
产量y |
26 |
39 |
49 |
54 |
根据上表,得到回归直线方程=9.4x+,当施肥量x=6时,该农作物的预报产量是________.
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C. 67.7万元 D.72.0万元
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=x+中的为7.根据此模型,当预报广告费用为10万元时,销售额为________万元.
根据一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的散点图分析存在线性相关关系,求得其回归方程=0.85x-85.7,则在样本点(165,57)处的残差为( )
A.54.55 | B.2.45 | C.3.45 | D.111.55 |
已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A.=1.23x+4 | B.=1.23x+5 |
C.=1.23x+0.08 | D.=0.08x+1.23 |
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①与负相关且; ②与负相关且;
③与正相关且; ④与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:
|
理科 |
文科 |
男 |
13 |
10 |
女 |
7 |
20 |
已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.
根据表中数据,得到k=≈4.844.
则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________.
已知x与y之间的一组数据(如表所示):则关于y与x的线性回归方程y=bx+a必过定点( )
A.(2,2) | B.(1.5,0) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
试题篮
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