某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如下表：
| 零件数（个） |
10 |
20 |
30 |
| 加工时间（分钟） |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为 （ ）
A．84分钟 B．94分钟 C．102分钟 D．112分钟
假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费
（万元）有如下的统计资料：
| 使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
由资料可知y和x呈线性相关关系，由表中数据算出线性回归方程
中的
据此估计，使用年限为10年时的维修费用是 万元.
某商品的销售量
（件）与销售价格
（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
则下列结论正确的是（ ）
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．若 表示变量与之间的线性相关系数，则 |
| C．当销售价格为10元时，销售量为100件 |
| D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右 |
下列四个命题中，正确的是（ ）
A．已知 服从正态分布 ，且 ，则 |
B．已知命题 ;命题 ．则命题“ ”是假命题 |
C．设回归直线方程为 ，当变量 增加一个单位时， 平均增加2个单位 |
D．已知直线 , ，则 的充要条件是 =-3 |
在对某校高一学生体育选修项目的一次调查中，共调查了160人，其中女生85人，男生75人.女生中有60人选修排球，其余的人选修篮球；男生中有20人选修排球，其余的人选修篮球.（每人必须选一项，且只能选一项）
根据以上数据建立一个2×2的列联表；
能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为性别与体育选修项目有关？
参考公式及数据：
，其中
.
| K2≥k0 |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
| k0 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
某主任对全班50名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示
| |
积极参加班级工作 |
不太主动参加班级工作 |
| 学习积极性高 |
18 |
7 |
| 学习积极性一般 |
6 |
19 |
（I）如果随机抽查这个班的一名学生，那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少？抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少？
（II）试运用独立性检验的思想方法分析：学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关？并说明理由
附：
P（ ≥k） |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
= |
| k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
| 房屋面积(m2) |
115 |
110 |
80 |
135 |
105 |
| 销售价格(万元) |
24.8 |
21.6 |
18.4 |
29.2 |
22 |
(1)画出数据对应的散点图；
(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格．
某车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数
据如下：
| 加工零件数x(个) |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
| 加工时间y(分钟) |
64 |
69 |
75 |
82 |
90 |
经检验, 这组样本数据具有线性相关关系, 那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个
变量, 下列判断正确的是（ ）
A．成正相关, 其回归直线经过点（30, 76）
B．成正相关, 其回归直线经过点（30, 75）
C．成负正相关, 其回归直线经过点（30, 76）
D．成负相关, 其回归直线经过点（30, 75）
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，可求出关于的线性回归方程
，则表中
的值为
|
 |
 |
 |
 |
|
 |
|
|
 |
A． B．
C． D．
给出施化肥量（kg）对水稻产量（kg）影响的试验数据：
| 施化肥量x |
15 |
20 |
25 |
30 |
| 水稻产量y |
330 |
345 |
365 |
405 |
（1）试求出回归直线方程；
（2）请估计当施化肥量为10时，水稻产量为多少？
（已知：7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125）
某服装商场为了了解毛衣的月销售量
(件)与月平均气温
(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
月平均气温 |
17 |
13 |
8 |
2 |
| 月销售量（件） |
24 |
33 |
40 |
55 |
（1）做出散点图；
(2) 求线性回归方程
；
(3)气象部门预测下个月的平均气温约为6ºC，据此估计该商场下个月毛衣的销售量．（ 
,
）
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如下表：
| 零件数（个） |
10 |
20 |
30 |
| 加工时间（分钟） |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所需要的加工时间约为 （ ）
A．84分钟 B．94分钟 C．102分钟 D．112分钟
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
,求得
,则线性回归方程是
相关系数为
相关系数为
．
，其中
)
