某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元).
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
t |
70 |
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为 =6.5x+17.5,则表中t的值为________.
已知x与y之间的几组数据如下表:
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程 = x+ ,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是( ).
A.>b′, >a′ B.>b′, <a′
C. <b′, >a′ D.<b′, <a′
在2013年3月15日这天,郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查,5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
作出散点图,可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x+则实数的值是________.
为了调查某地居民的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元)之间的关系,用分层抽样的方法从该地调查了若干户家庭,调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程为=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出增加________万元.
假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的,若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下:
x |
74 |
71 |
72 |
68 |
76 |
73 |
67 |
70 |
65 |
74 |
y |
76 |
75 |
71 |
70 |
76 |
79 |
65 |
77 |
62 |
72 |
则初一和初二数学分数间的回归方程是 ( ).
A. =1.218 2x-14.192 B.=14.192x+1.218 2
C. =1.218 2x+14.192 D. =14.192x-1.218 2
某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表:据上表可得回归直线方程=b+a中的b=-4,据此模型预计零售价定为15元时,销售量为 ( )
A.48 | B.49 | C.50 | D.51 |
某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是 亿元.
某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是 亿元.
为了解某班关注NBA是否与性别有关,对本班48人进行了问卷调查得到如下的列联表:
|
关注NBA |
不关注NBA |
合计 |
男生 |
|
6 |
|
女生 |
10 |
|
|
合计 |
|
|
48 |
已知在全班48人中随机抽取1人,抽到关注NBA的学生的概率为.
(1)请将上面的表补充完整(不用写计算过程),并判断是否有95%的把握认为关注NBA与性别有关?说明你的理由.
(2)现记不关注NBA的6名男生中某两人为a,b,关注NBA的10名女生中某3人为c,d,e,从这5人中选取2人进行调查,求:至少有一人不关注NBA的被选取的概率。
下面的临界值表,供参考
P(K2≥k) |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
K |
2.706 |
3.841 |
60635 |
7.879 |
(参考公式:)其中n=a+b+c+d
对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时,的估计值为( )
A. 320 B. 320.5 C. 322.5 D. 321.5
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x(cm) |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
儿子身高y(cm) |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为( )
A.y=x-1 B.y=x+1 C.y=88+x D.y=176
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
(1)画出散点图;
(2)若线性相关,则求出回归方程;
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
(参考公式:,)
利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为 ( )
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别为,则下列结论正确的是( )
A.;乙比甲成绩稳定 | B.;甲比乙成绩稳定 |
C.;甲比乙成绩稳定 | D.;乙比甲成绩稳定 |
试题篮
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