高中数学变量间的相关关系试题

从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示，

身高	160	165	170	175	180
体重	63	66	70	72	74

 
由上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为的男生的体重大约为（ ）
A．70.09      B．70.12      C．70.55      D．71.05

某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：

价格	9				11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且，则＿＿＿

某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：

价格	9				11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且，则＿＿＿

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程中的，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为（   ）

A．51个

B．50个

C．49个

D．48个

下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

年龄/周岁	3	4	5	6	7	8	9
身高/cm	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8	139.1

根据以上样本数据，她建立了身高(cm)与年龄x（周岁）的线性回归方程为，给出下列结论：
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本的中心点(42，117.1)；
③儿子10岁时的身高是cm；
④儿子年龄增加1周岁，身高约增加cm.
其中，正确结论的个数是
A.1                 B.2              C. 3            D. 4

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（x万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（y万元）	92	89	89	87	93

 
由此所得回归方程为，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（    ）
A．95.25万元     B．96.5万元     C．97万元     D．97.25万元

某学生5天的生活费（单位:元）分别为：，，8，9，6．已知这组数据的平均数为8，方差为2，则        .

已知线性相关的两个变量之间的几组数据如下表：

	1	2	3	4	5	6
	0	2	1	3	3	4

其线性回归方程为, 则满足的关系式为         .

已知x，y的值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

 
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为，那么b=          .

已知与之间的几组数据如下表:

X	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
则与的线性回归方程必过（   ）
A．           B．        C．         D．

观察下列关于两个变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（  ）

A．正相关、负相关、不相关	B．负相关、不相关、正相关
C．负相关、正相关、不相关	D．正相关、不相关、负相关

对具有线性相关关系的变量和，测得一组数据如下：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
若已求得它们的回归方程的斜率为6．5，则这条直线的回归方程为                  ．

四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且；
②y与x负相关且；
③y与x正相关且；
④y与x正相关且．
其中一定不正确的结论的序号是 （  ）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

已知的取值如下表所示，若与线性相关，且，则（   ）

A．         B．        C．      D．[

某商品销售量（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．