高中数学变量间的相关关系选择题

随机抽取某中学甲乙两班各6名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图. 则甲班样本数据的众数和乙班样本数据的中位数分别是

A．170，170

B．171，171

C．171，170

D．170，172

某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是     （   ）

A．	B．
C．	D．

图1是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图，则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是

A．65	B．64
C．63	D．62

甲、已乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况用茎叶图表示如下：则下列说法中正确的个数为         
⑴甲得分的中位数为26，乙得分的中位数为36；
⑵甲、乙比较，甲的稳定性更好；
⑶乙有的叶集中在茎3上
⑷甲有的叶集中在茎1、2、3上。

A．1

B．2

C．3

D．4

回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（      ）

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R^2

以下结论不正确的是                                        （    ）

A．根据2×2列联表中的数据计算得出K^2≥6.635, 而P（K^2≥6.635）≈0.01，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．在线性回归分析中，相关系数为r，|r|越接近于1，相关程度越大；|r| 越小，相关程度越小

C．在回归分析中，相关指数R^2越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量x=200时，变量y的值一定是15

已知x与y之间的一组数据：   

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为=必过                                                     （   ）

A．点

B．点

C．点

D．点

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

甲乙丙丁四位同学各自对两变量的线性相关性进行分析，并用回归分析方法得到相关系数与残差平方和，如右表则哪位同学的试验结果体现两变量更强的线性相关性（   ）

	甲	乙	丙	丁

 
A 甲            B 乙          C 丙          D 丁

如图是2010年我校主持人大赛上，七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数和中位数分别为

A．，84	B．，86
C．，84	D．，86

已知x与y之间的一组数据如右，则y与x的线性回归方程为 y=bx+a必过

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
 
 
A．点　  B．点    
C．点　  D．点

在相关分析中，对相关系数，下列说法正确的是

A．越大，线性相关程度越强

B．越小，线性相关程度越强

C．越大，线性相关程度越弱，越小，线性相关程度越强

D．且越接近，线性相关程度越强，越接近，线性相关程度越弱

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数r的绝对值应接近于（    ）

A．0

B．0.5

C．2

D．1

在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是
       
   （1）             （2）         （3）          （4）

A．（1）（2）

B．（1）（3）

C．（2）（4）

D．（2）（3）