下表数据是水温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为变量.
x(℃) |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
800 |
y(%) |
40 |
50 |
55 |
60 |
67 |
70 |
(1)求y关于x的回归方程;
(2)估计水温度是1 000 ℃时,黄酮延长性的情况.
(可能用到的公式:,
,其中
、
是对回归直线方程
中系数
、
按最小二乘法求得的估计值)
A市积极倡导学生参与绿色环保活动,其中代号为“环保卫士——12369”的绿色环保活动小组对2014年1月——2014年12月(一年)内空气质量指数进行监测,下表是在这一年随机抽取的100天的统计结果:
指数API |
[0,50] |
(50,100] |
(100,150] |
(150,200] |
(200,250] |
(250,300] |
>300 |
空气质量 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中重度污染 |
重度污染 |
天数 |
4 |
13 |
18 |
30 |
9 |
11 |
15 |
(1)若A市某企业每天由空气污染造成的经济损失P(单位:元)与空气质量指数(记为t)的关系
为:,在这一年内随机抽取一天,估计该天经济损失
元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节,其中有8天为重度污染,完成列联表,并判断是
否有的把握认为A市本年度空气重度污染与供暖有关?
|
非重度污染 |
重度污染 |
合计 |
供暖季 |
|
|
|
非供暖季节 |
|
|
|
合计 |
|
|
100 |
下面临界值表供参考.
![]() |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
![]() |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
参考公式:,其中
.
生产,
两种元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于82为正品,小于82为次品,现随机抽取这两种元件各100件进行检测,检测结果统计如下:
测试指标 |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
元件![]() |
8 |
12 |
40 |
32 |
8 |
元件![]() |
7 |
18 |
40 |
29 |
6 |
(Ⅰ)试分别估计元件、元件
为正品的概率;
(Ⅱ)生产一件元件,若是正品可盈利50元,若是次品则亏损10元;生产一件元件
,若是正品可盈利100元,若是次品则亏损20元,在(Ⅰ)的前提下
(i)求生产5件元件所获得的利润不少于300元的概率;
(ii)记为生产1件元件
和1件元件
所得的总利润,求随机变量
的分布列和期望.
某单位为了了解用电量y度与气温x0C之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温
气温(0C) |
14 |
12 |
8 |
6 |
用电量 |
22 |
26 |
34 |
38 |
(1)求用电量y与气温x的线性回归方程;
(2)由(1)的方程预测气温为50C时,用电量的度数。
参考公式:
某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?
(可能用到的公式:,
,其中
、
是对回归直线方程
中系数
、
按最小二乘法求得的估计值)
由某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费
(万元)的数据资料算得如下结果,
,
,
,
.
(1)求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程;
(2)①判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中,)
,
,其中
,
为样本平均值.)
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下
|
男 |
女 |
合计 |
需要 |
40 |
30 |
|
不需要 |
160 |
270 |
|
合计 |
|
|
|
(1)将表格填写完整,并估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关系?
(3)根据(2)的结论,能否提出更好的调查方法估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由。
附表:
P(K2≥k) |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
(本小题满分10分)某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关,先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分(采用百分制),剔除平均分在30分以下的学生后,共有男生300名,女生200名.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名学生,按性别分为两组,并将两组学生成绩分为6组,得到如下所示频数分布表.
分数段 |
[40,50) |
[50,60) |
[60,70) |
[70,80) |
[80,90) |
[90,100] |
男 |
3 |
9 |
18 |
15 |
6 |
9 |
女 |
6 |
4 |
5 |
10 |
13 |
2 |
估计男、女生各自的成绩平均分(同一组数据用该组区间中点值作代表),从计算结果看,判断数学成绩与性别是否有关;
|
优分 |
非优分 |
合计 |
男生 |
|
|
|
女生 |
|
|
|
合计 |
|
|
100 |
(2)规定80分以上为优分(含80分),请你根据已知条件作出列联表,并判断是否有
以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.
附表及公式
![]() |
0.100 |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
![]() |
2.706 |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
.
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格(万元)和房屋的面积
(
)的数据 ,若由资料可知
对
呈线性相关关系。
![]() |
80 |
90 |
100 |
110 |
120 |
y |
48 |
52 |
63 |
72 |
80 |
试求:(1)线性回归方程;
(2)根据(1)的结果估计当房屋面积为时的销售价格.
参考公式:
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格(万元)和房屋的面积
(
)的数据 ,若由资料可知
对
呈线性相关关系。
试求:(1)线性回归方程;
(2)根据(1)的结果估计当房屋面积为时的销售价格.
参考公式:
在一次考试中,5名同学数学、物理成绩如下表所示:
学生 |
A |
B |
C |
D |
E |
数学(x分) |
89 |
91 |
93 |
95 |
97 |
物理(y分) |
87 |
89 |
89 |
92 |
93 |
(1)根据表中数据,求物理分对数学分
的回归方程:
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选出2名参加一项活动,以表示选中的同学中物理成绩高于90分的人数,求随机变量
的分布列及数学期望
.(附:回归方程
中,
,
)
(本小题满分12分)
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,,a=
-b
,其中
,
为样本平均值.
某中学的数学测试中设置了“数学与逻辑”和“阅读与表达”两个内容,成绩分为A、B、C、D、E五个等级。某班考生两科的考试成绩的数据统计如图所示,其中“数学与逻辑”科目的成绩等级为B的考生有10人
(1)求该班考生中“阅读与表达”科目中成绩等级为A的人数;
(2)若等级A、B、C、D、E分别对应5分、4分、3分、2分、1分,该考场中有2人10分,3人9分,从这5人中随机抽取2人,求2人成绩之和为19分的概率.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据
![]() |
3 |
4 |
5 |
6 |
![]() |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
()
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于
的线性回归方程
;
(2)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
试题篮
()