某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计数据:
使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
数据显示y对x呈线性相关关系,根据提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为 。
(参考数据:)
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。
其中结论正确的是 。(把所有正确结论的序号填上)
某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量(度) |
24 |
34 |
28 |
64 |
由表中数据得线性回归方程中,,预测当气温为时,用电量的度数约为 。
下面是2×2列联表:
|
y1 |
y 2 |
合计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
22 |
25 |
47 |
合计 |
b |
46 |
120 |
则表中a,b的值分别为 和___ .
施化肥量x kg与水稻产量y kg在一定范围内线性相关,若回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预计水稻的产量为_________.
商场对某种产品的广告费用支出(元)与销售额(元)之间的关系进行调查,通过回归分析,求得与之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额的预报值为
试题篮
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