某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人的一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”。对此利用2×2列联表计算得χ2≈3.918,经查对临界值表知P(χ2≥3.841)≈0.05。对此四名同学做出了如下的判断:
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;②如果某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;③这种血清预防感冒的有效率为95%; ④这种血清预防感冒的有效率为5%;
其中判断正确的序号是 。
某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把名使用血清的人与另外名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用列联表计算得,经查对临界值表知.对此,四名同学做出了以下的判断:
:有的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”
:若某人未使用该血清,那么他在一年中有的可能性得感冒
:这种血清预防感冒的有效率为
:这种血清预防感冒的有效率为
则下列结论中,正确结论的序号是
① ; ②; ③; ④
已知的取值如下表所示:
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
从散点图分析,与线性相关,且,则_______________
.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统计资料:
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7. 0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为,其中已知,请估计使用年限为20年时,维修费用约为_________.
关于x与y,有如下数据
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
有如下的两个模型:①=6.5x+17.5,②=7x+17.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个拟合效果好.则R________R,Q1________Q2.
(用大于,小于号填空,R,Q分别是相关指数和残差平方和)
对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:
3 |
4 |
5 |
6 |
|
3 |
4 |
若它们的线性回归方程为,则的值为
为了判断高中三年级学生选修文科是否与性别有关,现随机抽取50名学生,
得到如下22联表:
|
理科 |
文科 |
男 |
13 |
10 |
女 |
7 |
20 |
根据表中的数据,则认为选修文科与性别有关出错的可能性为 .
在对两个变量x,y进行线性回归分析时有以下步骤:
(1)利用回归方程进行预测;
(2)收集数据;
(3)求线性回归方程;
(4)根据所收集的数据绘制散件图.
则正确的操作顺序是____________
对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程。若某被调查城市居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
%(保留两个有效数字)
已知与之间的部分对应关系如下表:
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
… |
|
… |
则和可能满足的一个关系式是 .
试题篮
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