某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为 .
2015年,各大品牌汽车继续在中国的汽车市场上相互博弈,汽车的配置与销售价格以及维修费用等成为人们购买汽车时需要考虑的因素,某汽车制造商为了进一步拓宽市场,统计了某种品牌的汽车的使用年限和所支出的维修费用(万元),得到的统计资料:
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
若由资料可知对呈线性相关关系,且线性回归方程为,其中已知,根据国家政策规定,轿车取消报废年限,若该品牌汽车在使用10年时报废,则这10年的维修总费用约为_________.
人们在生活和消费过程中的过量碳排放,是造成全球气候变暖的重要因素之一,所谓“低碳生活”就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少,从而减低二氧化碳的排放量.某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量(度)与气温()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温() |
18 |
13 |
10 |
|
用电量(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得线性回归方程,当气温为时,预测用电量的度数约为 .
欲知作者的性别是否与读者的性别有关,某出版公司派人员到各书店随机调查了500位买书的顾客,结果如下:
作家 读者 |
男作家 |
女作家 |
合计 |
男读者 |
142 |
122 |
264 |
女读者 |
103 |
133 |
236 |
合计 |
245 |
255 |
500 |
则作者的性别与读者的性别 (填“有关”或“无关”)。
某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得 ,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据﹒
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程,那么表中m的值为 .
某批发市场对某件商品(成本为5元/件)进行了6天的试销,得到如下数据:
单价(元) |
8.00 |
8.20 |
8.40 |
8.60 |
8.80 |
9.00 |
销量(件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
经分析发现销量(件)与单价(元)具有线性相关关系,且回归直线方程为(其中,,),那么今后为了获得最大利润,该商品的的单价应定为 元.
某企业对自己的拳头产品的销售价格(单位:元)与月销售量(单位:万件)进行调查,其中最近五个月的统计数据如下表所示:
价格 |
9 |
11 |
|||
销售量 |
11 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
,且,则___
某企业对自己的拳头产品的销售价格(单位:元)与月销售量(单位:万件)进行调查,其中最近五个月的统计数据如下表所示:
价格 |
9 |
11 |
|||
销售量 |
11 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
,且,则___
某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)
某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)
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