高中数学变量间的相关关系选择题

工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程，下列判断正确的是  (     )　
①劳动生产率为1千元时，工资约为130元　
②劳动生产率提高1千元时，月工资约提高80元　
③劳动生产率提高1千元时，月工资约提高130元　
④当月工资为210元时，劳动生产率约为2千元　

A．① ②

B．① ② ④

C．② ④

D．① ② ③ ④

已知、之间的一组数据如右表：

	0	1	2	3
	8	2	6	4

则线性回归方程所表示的直线必经过点 (       )
A．（0，0）         B．（1.5,5）         C．（4,1.5）          D．（2,2）

回归直线方程=，其中样本中心点为（1,2 ）则回归直线方程为（  ）

A．

B．

C．

D．

设某大学的女生体重（单位：kg）与身高（单位：cm） 具有线性相关关系，根据一组样本数据（，）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为
=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是 (    )

A．与具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心（，）

C．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

D．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg

如图，有 组数据，去掉        组（即填A，B，C，D，E中的某一个）
后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。(   )

A．

B．

C．

D．

下列关于由最小二乘法求出的回归直线方程 =2－x的说法中，不正确的是

A．变量x与y正相关

B．该回归直线必过样本点中心（）

C．当x=l时，y的预报值为l

D．当残差平方和越小时模型拟合的效果越好

废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（    ）

A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.	B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.
C．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元.	D．废品率不变，生铁成本为256元.

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是(　　)

A．＝－10x＋200	B．＝10x＋200
C．＝－10x－200	D．＝10x－200

为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K²4．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（   ）

A．有95％的人认为该栏日优秀

B．有95％的人认为该栏目是否优秀与改革有关系

C．有95％的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系

D．没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（   ）

A．总偏差平方和

B．残差平方和

C．回归平方和

D．相关指数R2

为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是：

A．与重合	B．与一定平行
C．与相交于点	D．无法判断和是否相交

在回归直线方程   （   ）

A．当，的平均值

B．当变动一个单位时，的实际变动量

C．当变动一个单位时，的平均变动量

D．当变动一个单位时，的平均变动量

已知回归直线斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点(4,5)，则回归直线的方程为(   )
A.＝1.23x＋4         B.＝1.23x＋5
C＝1.23x＋0.08       D.＝0.08x＋1.23

根据一组样本数据的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程，则在样本点处的残差为（   ）

A．

B．

C．

D．

对具有线性相关关系的的变量，，测得一组数据如下表

	2	4	5	6	8
	20	40	60	70	80

根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当时，的估计值为 （   ）
A.210   B.210.5 C.211.5 D.212.5