对变量
有观测数据（
，
）（
），得散点图1；对变量
有观测数据（
，
）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断
| A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 | B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关 |
| C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 | D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关 |
在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
| A．模型1的为0.975 |
B．模型2的为0.79 |
| C．模型3的为0.55 |
D．模型4的为0.25 |
在独立性检验中，统计量
有两个临界值：3.841和6.635；当＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当
3.841时，认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算的=20.87，根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间
| A．有95%的把握认为两者有关 | B．约有95%的打鼾者患心脏病 |
| C．有99%的把握认为两者有关 | D．约有99%的打鼾者患心脏病 |
下列说法错误的是( )
| A．自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系； |
B．线性回归方程对应的直线 ＝ x＋ 至少经过其样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)中的一个点； |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高； |
D．在回归分析中， 为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好． |
对变量
有观测数据
…,10),得散点图(1)所示．对变量
有观测数据
,…,10),得散点图(2)．由这两个散点图可以判断
A．变量 与 正相关,  与 正相关 |
B．变量与正相关, 与负相关 |
| C．变量与负相关, 与正相关 |
D．变量与负相关, 与负相关 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程 
,那么表中m的值为( )
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
A. 4 B. 3.5 C. 4.5 D. 3
实验测得四组
的值分别为
，则y关于x的线性回归方程必过点（ ）
| A．（2，8） | B．（2.5，8） |
| C．（10，31） | D．（2.5，7.75） |
在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤：
①对所求出的回归方程作出解释；
②收集数据
[
③求线性回归方程；
④求相关系数；
⑤根据所搜集的数据绘制散点图．
若根据实际情况能够判定变量x、y具有线性相关性，则在下列操作顺序中正确的是
| A．①②⑤③④ | B．③②④⑤① | C．②④③①⑤ | D．②⑤④③① |
给出以下四个说法：
①在匀速传递的产品生产流水线上，质检员每间隔
分钟抽取一件产品进行某项指标的检测 ，这样的抽样是分层抽样；
②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数
的值越大，说明拟合的效果越好；
③在回归直线方程
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加
个单位；
④对分类变量
与
，若它们的随机变量
的观测值
越小，则判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是
| A．①④ | B．②④ | C．①③ | D．②③ |
设(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)，是变量x:和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图），以下结论中正确的是
| A． x;和y正相关 |
| B． x和y的相关系数为直线l的斜率 |
| C． x和y的相关系数在－1到0之间 |
| D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
设(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)，是变量x:和y的n个样本点，直线Z是由这些样本点通过 最小二乘法得到的线性回归方程(如图），以下结论中正确的是
| A．x;和y正相关 |
| B．y和y的相关系数为直线I的斜率 |
| C．x和y的相关系数在-1到O之间 |
| D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
设有一个线性回归直线方程为
，则变量
每增加一个单位时( )
A． 平均增加 1.5 个单位 |
B．平均增加 2 个单位 |
| C．平均减少 1.5 个单位 |
D．平均减少 2 个单位 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
与变量
有如下对应关系
B．
C．
D．
万元与销售额
万元的统计数据如表所示：
，则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为