高中数学变量间的相关关系填空题

已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了右边的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当等于时，预测的值为           ．

 

已知线性回归方程为y=0.50x-0.81,则x=25时，y的估计值为        .

某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：

价格	9				11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且，则＿＿＿

设有一个直线回归方程为，则变量增加一个单位时,y的变化为___________。

下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y＝－0.7x＋a，则a等于________．

改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对我省1990～2000年考大学升学百分比分城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为：
城市：； 县镇：；农村：.              
根据以上回归直线方程，城市、县镇、农村三个组中，         的大学入学率增长最快. 按同样的增长速度，可预测2010年，农村考入大学的百分比为        %.  

某地区恩格尔系数（表示生活水平高低的一个指标）与年份的统计数据如下表:

年份
恩格尔系数

 
从散点图可以看出与线性相关，且可得回归直线方程为，据此模型可预测年该地区的恩格尔系数为       ．

若的方差为3，则的
方差为                     

某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温(℃)	14	12	8	6
用电量(度)	22	26	34	38

由表中数据得线性回归方程＝x＋中＝－2，据此预测当气温为5 ℃时，用电量的度数约为________．

调查了某地若干户家庭的年收x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，井由调查数据得到y对x的回归直线方程．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加      万元．

具有线性相关关系的变量x，y，满足一组数据如下表所示：

若y与x的回归直线方程为，则m的值是      ．

已知x、y的取值如下表所示，若y与x线性相关，且＝0．95x＋，则＝____________．

x	0	1	3	4
y	2．2	4．3	4．8	6．7

 

在样本频率分布直方图中，样本容量为，共有个小长方形，若中间一个小长方形的面积等于其他个小长方形面积和的，则中间一组的频数为_____．

在一组样本数据的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为_______.

某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元).

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	t	70

根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 ＝6.5x＋17.5，则表中t的值为________．