高中数学变量间的相关关系填空题

已知x、y的取值如下表所示：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，y与x线性相关，且，则         ．

某单位为了制定节能减排目标，先调查了用电量（单位：度）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了某天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据，得线性回归直线方程，当气温不低于时，预测用电量最多为        度.

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：
.由回归直线方程可知，
家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元;

某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系。
 
根据上表提供的数据得到回归方程中的，预测销售额为115万元时约需
              万元广告费.

下表是某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份
用水量

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则据此模型预测6月份用水量为________百吨

某种产品的广告费支出与销售额ｙ之间的（单位：百万元）之间的有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

y与x之间的线性回归方程为，则=                   

.某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表：

月平均气温x（）	17	13	8	2
月销售量y（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的b≈-2.气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量约为_ 件.
(参考公式：)

在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算的=20.87，根据这一数据分析，我们有_______的把握认为打鼾与患心脏病是______ 的.

下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由其散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则=______________。

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元．

某新型企业随市场竞争加剧，为获取更大利润，企业须不断加大投资，若预计年利润率低于10%时，则该企业就考虑转型.下表显示的是某企业几年来年利润（百万）与年投资成本（百万）变化的一组数据.

年份	2008	2009	2010	2011	…
投资成本x	3	5	9	17	…
年利润y	1	2	3	4	…

请你就以下4个函数模型
 


其中以下说法
A．           年投资成本与年利润正相关
B．            选择其适合的函数模型是
C．            若要使企业利润超过6百万，则该企业考虑转型.
你认为正确的是        （把你认为正确的都填上）

已知与之间的一组数据为

	0	1	2	3
	1	3	5	7

则与的回归直线方程必过定点________

已知x与y之间的一组数据：   

x	0	1	2	3
y	1	3	5	7

则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点           

已知x，y的取值如下表：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为，则___________.

某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把名使用血清的人与另外名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用列联表计算得，经查对临界值表．
对此，四名同学做出了以下的判断：
：有的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”
：若某人未使用该血清，那么他在一年中有的可能性得感冒
：这种血清预防感冒的有效率为    
：这种血清预防感冒的有效率为 
则下列结论中，正确结论的序号是     
（1）   ；  ②；  ③； 
④