在2013年3月15日这天,郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查,5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
作出散点图,可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其线性回归方程是=-3.2x+则实数的值是________.
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=x+中的为7.据此模型预报广告费用为10万元时销售额为________(万元).
为了调查某地居民的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元)之间的关系,用分层抽样的方法从该地调查了若干户家庭,调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程为=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出增加________万元.
某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是 亿元.
某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合(单位:亿元),预计今年该城市居民年收入为20亿元,则今年支出估计是 亿元.
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
x |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
y |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:①;②;③,④,其中正确方程的序号是__________.
利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元)有如下的统计资料:
使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
由资料可知y和x呈线性相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计,使用年限为10年时的维修费用是 万元.
下列结论:①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其中正确的是 .(将所有正确的序号填上)
某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量(度)与气温(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据,得线性回归方程,则= .
下列说法:
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是 (填上你认为正确的序号)
某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表:
销售成本x(万元) |
3 |
4 |
6 |
7 |
销售额(万元) |
25 |
34 |
49 |
56 |
根据上表可得,该数据符合线性回归方程:.由此预测销售额为100万元时,投入的销售成本大约为 ;
某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时,采用独立性检验法抽查了3 000人,计算发现K2=6.023,则根据这一数据查阅下表,市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是_______。
P(K2≥k) |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
k |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
试题篮
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